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Improving GALDIT-based groundwater vulnerability predictive mapping using coupled resampling algorithms and machine learning models

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Type de ressource
Article de revue
Auteurs/contributeurs
  • Barzegar, Rahim (Auteur)
  • Razzagh, Siamak (Auteur)
  • Quilty, John (Auteur)
  • Adamowski, Jan (Auteur)
  • Kheyrollah Pour, Homa (Auteur)
  • Booij, Martijn J. (Auteur)
Titre
Improving GALDIT-based groundwater vulnerability predictive mapping using coupled resampling algorithms and machine learning models
Publication
Journal of Hydrology
Volume
598
Date
07/2021
Abrév. de revue
Journal of Hydrology
Langue
en
DOI
10.1016/j.jhydrol.2021.126370
ISSN
00221694
URL
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0022169421004170
Consulté le
2024-05-25 11 h 45
Catalogue de bibl.
DOI.org (Crossref)
Référence
Barzegar, R., Razzagh, S., Quilty, J., Adamowski, J., Kheyrollah Pour, H., & Booij, M. J. (2021). Improving GALDIT-based groundwater vulnerability predictive mapping using coupled resampling algorithms and machine learning models. Journal of Hydrology, 598. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126370
Axes du RIISQ
  • 1 - aléas, vulnérabilités et exposition
  • 4 - réduction des vulnérabilités
Lien vers cette notice
https://bibliographies.uqam.ca/riisq/bibliographie/C85CACW7
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