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A comprehensive review of AI-based methods used for forecasting ice jam floods occurrence, severity, timing, and location

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Type de ressource
Article de revue
Auteurs/contributeurs
  • Salimi, Amirhossein (Auteur)
  • Ghobrial, Tadros (Auteur)
  • Bonakdari, Hossein (Auteur)
Titre
A comprehensive review of AI-based methods used for forecasting ice jam floods occurrence, severity, timing, and location
Publication
Cold Regions Science and Technology
Volume
227
Pages
104305
Date
11/2024
Abrév. de revue
Cold Regions Science and Technology
Langue
en
DOI
10.1016/j.coldregions.2024.104305
ISSN
0165232X
URL
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0165232X24001861
Consulté le
2025-06-09 23 h 20
Catalogue de bibl.
DOI.org (Crossref)
Référence
Salimi, A., Ghobrial, T., & Bonakdari, H. (2024). A comprehensive review of AI-based methods used for forecasting ice jam floods occurrence, severity, timing, and location. Cold Regions Science and Technology, 227, 104305. https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2024.104305
Membres du RIISQ
  • Étudiant.es
Lien vers cette notice
https://bibliographies.uqam.ca/riisq/bibliographie/4BKIVMSQ
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