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Machine Learning vs. Physics-Based Modeling for Real-Time Irrigation Management

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Type de ressource

Article de revue

Auteurs/contributeurs

• Gumiere, Silvio J. (Auteur)
• Camporese, Matteo (Auteur)
• Botto, Anna (Auteur)
• Lafond, Jonathan A. (Auteur)
• Paniconi, Claudio (Auteur)
• Gallichand, Jacques (Auteur)
• Rousseau, Alain N. (Auteur)

Titre

Machine Learning vs. Physics-Based Modeling for Real-Time Irrigation Management

Publication

Frontiers in Water

Volume

2

Pages

8

Date

2020-4-21

Abrév. de revue

Front. Water

DOI

10.3389/frwa.2020.00008

ISSN

2624-9375

URL

https://www.frontiersin.org/article/10.3389/frwa.2020.00008/full

Consulté le

2024-09-01 00 h 30

Catalogue de bibl.

DOI.org (Crossref)

Référence

Gumiere, S. J., Camporese, M., Botto, A., Lafond, J. A., Paniconi, C., Gallichand, J., & Rousseau, A. N. (2020). Machine Learning vs. Physics-Based Modeling for Real-Time Irrigation Management. Frontiers in Water, 2, 8. https://doi.org/10.3389/frwa.2020.00008

Membres du RIISQ

• Rousseau, Alain

Lien vers cette notice

https://bibliographies.uqam.ca/riisq/bibliographie/5XI76KZK