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L’interface de recherche est composée de trois sections : Rechercher, Explorer et Résultats. Celles-ci sont décrites en détail ci-dessous.

Vous pouvez lancer une recherche aussi bien à partir de la section Rechercher qu’à partir de la section Explorer.

Rechercher

Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

  • Chaque nouvelle soumission ajoute les mots-clés saisis à la liste des critères de recherche.
  • Pour lancer une nouvelle recherche plutôt qu’ajouter des mots-clés à la recherche courante, utilisez le bouton Réinitialiser la recherche, puis entrez vos mots-clés.
  • Pour remplacer un mot-clé déjà soumis, veuillez d’abord le retirer en décochant sa case à cocher, puis soumettre un nouveau mot-clé.
  • Vous pouvez contrôler la portée de votre recherche en choisissant où chercher. Les options sont :
    • Partout : repère vos mots-clés dans tous les champs des références bibliographiques ainsi que dans le contenu textuel des documents disponibles.
    • Dans les auteurs ou contributeurs : repère vos mots-clés dans les noms d’auteurs ou de contributeurs.
    • Dans les titres : repère vos mots-clés dans les titres.
    • Dans les années de publication : repère vos mots-clés dans le champ d’année de publication (vous pouvez utiliser l’opérateur OU avec vos mots-clés pour trouver des références ayant différentes années de publication. Par exemple, 2020 OU 2021).
    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
  • Des hyperliens supplémentaires, tels que Consulter le document ou Consulter sur [nom d’un site web], peuvent apparaître sous un résultat de recherche. Ces liens vous fournissent un accès rapide à la ressource, des liens que vous trouverez également dans la notice bibliographique.
  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Type de ressource
  • Chapitre de livre
Année de publication
  • Entre 2000 et 2026
    • Entre 2020 et 2026

Résultats 104 ressources

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Résumés
  • Madénian, H., Neste, S. L. V., Houde-Tremblay, É., Riffon, O., & McClintock, N. (2026). L’action climatique locale au Québec : leviers et collaborations en faveur de l’équité. In A. Chaloux & S. Langlois-Bertrand, L’action publique environnementale au Québec. Presse de l’Université du Québec.
  • Van Neste, S. L., & Madénian, H. (2025). Vers quelles formes d’adaptation nous mènent les expérimentations de concertation? In H. Madénian & S. L. Van Neste, Adapter la ville aux changements climatiques : des expérimentations de concertation à Montréal (pp. 325–344). Presse de l’Université Laval. https://www.pulaval.com/livres/adapter-la-ville-aux-changements-climatiques-des-experimentations-de-concertation-a-montreal
    Consulter sur www.pulaval.com
  • L. Van Neste, S., Duchesne, S., Dagenais, D., & Demard, E. (2025). Ce que nous apprend l’adaptation aux pluies abondantes : croiser les savoirs, cibler les verrous institutionnels et transformer l’intervention urbaine. In H. Madénian & S. L. Van Neste, Adapter la ville aux changements climatiques : des expérimentations de concertation à Montréal (pp. 231–257). Presse de l’Université Laval. https://www.pulaval.com/livres/adapter-la-ville-aux-changements-climatiques-des-experimentations-de-concertation-a-montreal
    Consulter sur www.pulaval.com
  • Therrien, M.-C. (2025). Collaborative work of urban network governance: boundary work and capacities. In J. Edelenbos & B. Boonstra (Eds.), Reflexive Urban Governance (pp. 183–206). Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781803927343.00016
    Consulter sur www.elgaronline.com
  • Weissenberger, S., Marie, G., Meur-Ferec, C., Delannoy, J., & Guyon, L. (2025). Franco-Quebec Collaboration in the Maritime Sector—The Institut France Québec Maritime and the ARICO Coastal Risk Project. In W. L. Filho, J. Newman, A. Lange Salvia, L. Viera Trevisan, & L. Corazza (Eds.), North American and European Perspectives on Sustainability in Higher Education (pp. 987–1006). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-80434-2_54
    Consulter sur link.springer.com
  • Ilango, V., & Gajendiran, B. (2026). Role of Google Earth Engine (GEE) in Natural Hazard Monitoring and Management. In G. Singh, V. Sood, N. Vyas, S. Yadav, & V. Dankan Gowda (Eds.), Geospatial Intelligence for Precision Agriculture (1st ed., pp. 275–293). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781394346639.ch14
    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
  • Kuliev, A. S., Kentbaeva, B. A., Kentbaev, E. Z., Mambetov, O. Z., Akhmetov, U., Konurbaeva, K., & Khegai, I. V. (2026). Sustainable Management of Floodplain Forests in Kyrgyzstan: A Case Study of Stunted Sea Buckthorn (Hippophae Rhamnoides L.) Populations. In S. Kot, R. Stefko, & B. Khalid (Eds.), Engineering Advancements in Digital Transformation and Sustainability (Vol. 2000, pp. 353–368). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-27860-9_25
    Consulter sur link.springer.com
  • Khanduja, S., Bahl, S., Rani, R., Jaiswal, G., & Sharma, A. (2026). India’s Flood Landscape: AI-Driven State-Wise and Year-Wise Analysis with Predictive and Preventive Insights with an In-Depth Look at Assam. In A. Swaroop, B. Virdee, S. D. Correia, & J. Valicek (Eds.), Data Processing and Networking (Vol. 2005, pp. 405–418). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-27691-9_33
    Consulter sur link.springer.com
  • Tatum, G., & Brenkus, N. (2026). Framework for Assessing Wood-Framed Structural Durability to Fungal Attack in Hazard-Prone Regions. In P. Mukhopadhyaya & D. Yarbrough (Eds.), The Changing Face of Building Materials and Systems in Response to Climate Change (pp. 205–219). ASTM International100 Barr Harbor Drive, PO Box C700, West Conshohocken, PA 19428-2959. https://doi.org/10.1520/STP165720240049
    Consulter sur dl.astm.org
  • Calvello, M. (2026). Risks from Natural Hazards: An Interdisciplinary Arena for Geotechnical Engineers. In P. Monaco & A. Chiaradonna (Eds.), Prediction and Performance in Geotechnical Engineering – Proceedings of the 9th Italian National Conference of the Researchers of Geotechnical Engineering CNRIG 2026 (pp. 69–84). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-30096-6_5
    Consulter sur link.springer.com
  • Jayashree, D., Deepika, T., & Ramakrishnan, M. (2026). Artificial Intelligence for Climate Change: Predictive Models for Environmental Monitoring. In S. Kannadhasan, P. Sivakumar, A. G. Ferede, & A. M. Tedesse, Advanced Transportation Systems in the Field of Engineering and Technology (1st ed., pp. 292–294). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781042005376-85
    Consulter sur www.taylorfrancis.com
  • Wang, J., Sanderson, J., & Woo, W. L. (2027). HyPhyNet: Hydrology GNN with Structure Augmentation and Physical Knowledge Integration for Flood Forecasting. In M. Baratchi, F. Bonchi, R. Guidotti, F. Gullo, P. Mignone, M. Ge, V. Moscato, C. Celsi, R. G. Pensa, F. Silvestri, P. Flach, G. Manco, M. Spiliopoulou, & E. Masciari (Eds.), Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track, Demo Track and Industrial Track (Vol. 16950, pp. 3–18). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-37685-5_1
    Consulter sur link.springer.com
  • Shetty, S., Bolimera, R., Kambhampati, R., Rajulapati, P. K., Vanam, V. V., & Rampally, R. G. (2027). AI-Based Flood Detection and Prediction System Using Machine Learning Algorithms. In Y. Farhaoui, H. Taherdoost, A. Jemal, M. Fnadi, R. T. Alqahtani, & B. Bhushan (Eds.), Advances in Artificial Intelligence and Smart Environments: Proceedings of ICAISE 2025 (Vol. 2160, pp. 662–669). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-28094-7_78
    Consulter sur link.springer.com
  • Gaur, M. K., Singh, N., Naik, S. P., Yadav, J., Dash, R. K., Rathi, N., Chufal, V. S., Upreti, N., Anthwal, P. K., Sharma, S., Bagde, M. N., Thakkar, M. G., Strom, A., Dorjey, C. P., Singh, T. N., & More, R. (2027). Landslide Hazard Assessment in the Trans-Himalayan Region of Ladakh: Geoenvironmental Drivers and Climatic Influences. In M. K. Gaur & N. Singh (Eds.), The Geo-environment, People and Development of Ladakh (pp. 637–675). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-20489-9_28
    Consulter sur link.springer.com
  • Mishra, S. N. (2027). Shifting Climates, Enduring Spirits: Ladakh’s Struggle with Climate Change. In M. K. Gaur & N. Singh (Eds.), The Geo-environment, People and Development of Ladakh (pp. 577–600). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-20489-9_25
    Consulter sur link.springer.com
  • Makwana, M., Patnaik, U., Murari, K. K., & Deo, B. K. (2026). Heatwave Vulnerability in Asian Contexts: A Case Study of India’s Climatic Extremes and Mortality Correlations. In P. Ghosh, U. Chatterjee, & D. E. Alam (Eds.), Climate Crisis and Changing Population Dynamics (pp. 205–222). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-24533-5_9
    Consulter sur link.springer.com
  • Elhamamy, W., Ni, G., & Tian, F. (2026). Evaluating Flood Volume Predictions: A Comparison of 1D and 3D Models for Underground Spaces. In A. Negm & A. Kostianoy (Eds.), Advances in Water Science and Technologies (pp. 207–218). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-21551-2_12
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  • Pattanayak, U. (2026). The Mental Health Crisis Among Farmers: Exploring the Effects of Climate Disasters and Coping Strategies in Vulnerable Agricultural Communities in Odisha. In P. Ghosh, U. Chatterjee, & D. E. Alam (Eds.), Climate Crisis and Changing Population Dynamics (pp. 185–203). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-24533-5_8
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  • Sau, J., Das, A., & Mukherjee, G. (2026). Flood Prediction Using Fuzzy Logic in Computational Intelligence: Applications and Insights. In R. Kar, G. Mukherjee, B. B. Mallik, & A. K. Shaw (Eds.), Fuzzy Logic in Computational Intelligence (1st ed., pp. 1–20). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781394345694.ch1
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  • Gomes, P. M., & Cardoso, T. (2026). AI Use for Natural Disaster Prediction in Portugal: In M. Khosrow-Pour, D.B.A. (Ed.), Advances in Computational Intelligence and Robotics (pp. 2835–2856). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/407412
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