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L’interface de recherche est composée de trois sections : Rechercher, Explorer et Résultats. Celles-ci sont décrites en détail ci-dessous.

Vous pouvez lancer une recherche aussi bien à partir de la section Rechercher qu’à partir de la section Explorer.

Rechercher

Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

  • Chaque nouvelle soumission ajoute les mots-clés saisis à la liste des critères de recherche.
  • Pour lancer une nouvelle recherche plutôt qu’ajouter des mots-clés à la recherche courante, utilisez le bouton Réinitialiser la recherche, puis entrez vos mots-clés.
  • Pour remplacer un mot-clé déjà soumis, veuillez d’abord le retirer en décochant sa case à cocher, puis soumettre un nouveau mot-clé.
  • Vous pouvez contrôler la portée de votre recherche en choisissant où chercher. Les options sont :
    • Partout : repère vos mots-clés dans tous les champs des références bibliographiques ainsi que dans le contenu textuel des documents disponibles.
    • Dans les auteurs ou contributeurs : repère vos mots-clés dans les noms d’auteurs ou de contributeurs.
    • Dans les titres : repère vos mots-clés dans les titres.
    • Dans les années de publication : repère vos mots-clés dans le champ d’année de publication (vous pouvez utiliser l’opérateur OU avec vos mots-clés pour trouver des références ayant différentes années de publication. Par exemple, 2020 OU 2021).
    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
  • Des hyperliens supplémentaires, tels que Consulter le document ou Consulter sur [nom d’un site web], peuvent apparaître sous un résultat de recherche. Ces liens vous fournissent un accès rapide à la ressource, des liens que vous trouverez également dans la notice bibliographique.
  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Année de publication
  • Entre 2000 et 2025

Résultats 1 696 ressources

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Résumés
  • Suwarman, R., Farid, M., Abdillah, M. R., Wahid, A. N., Hadi, T. W., Riawan, E., Fajary, F. R., Simanjuntak, Y., Azizah, S., Sirait, R., Adityawan, M. B., Roesbianto, A. S. B., Javas, J., & Pinem, F. (2025). Development of probabilistic flood forecast based on ensemble weather forecast and historical flood simulation database for resource-constrained area. Case study: Semarang City, Indonesia. Environmental Challenges, 21, 101308. https://doi.org/10.1016/j.envc.2025.101308
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Oliveira Lima, K. C., Ferraz, L. L., Santana, G. M., Gomes, R. L., Silva Santos, C. A., Pereira, T. B., & De Jesus, R. M. (2025). Integrated use of the analytical hierarchy process method for mapping areas susceptible to flooding in the urban area in a city in southwest Bahia, Brazil. Journal of South American Earth Sciences, 167, 105778. https://doi.org/10.1016/j.jsames.2025.105778
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Matlai, I., Popadiuk, I., Vovk, L., & Zhuk, V. (2025). Critical overflow of the main combined sewer in the city of Lviv: A case study of recent extreme flooding. Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 12, 101284. https://doi.org/10.1016/j.cscee.2025.101284
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Senan, C. P. P. C., Ajin, R. S., Devi, B. R. A., Rajaneesh, A., Nagar, J. K., & Sajinkumar, K. S. (2025). Comparative Flood Risk Mapping Using Knowledge-Driven, Data-Driven, and Ensemble Models in a Humid Tropical River Basin in India. Water Conservation Science and Engineering, 10(3), 104. https://doi.org/10.1007/s41101-025-00423-7
    Consulter sur link.springer.com
  • Bian, W., Fang, J., Du, S., & Hu, T. (2025). Evidence of increasing coastal flood risk along mainland China from 1985 to 2050: Perspectives on climate change and urban expansion. Ocean & Coastal Management, 270, 107918. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2025.107918
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Mu, L., Kang, Y., Yan, Z., Yang, X., & Zhu, G. (2025). Quantifying uncertainties in data and model: a prediction model for extreme rainfall events with application to Beijing subway. Accident Analysis & Prevention, 222, 108238. https://doi.org/10.1016/j.aap.2025.108238
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Kim, Y. E., Lee, J., & Kim, H. (2025). How do flood risk–socioeconomic interactions influence household income dynamics in shrinking cities of the Rust Belt in the US? International Journal of Disaster Risk Reduction, 130, 105824. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2025.105824
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Baldoni, A., Marini, F., Filomena, G., Parlani, S., & Brocchini, M. (2025). Climate change-driven coastal flooding in the Mid Adriatic Sea and adaptation of coastal defense structures. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 326, 109535. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2025.109535
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Destefanis, T., Guliyeva, S., Boccardo, P., & Fissore, V. (2025). Advancing Flood Detection and Mapping: A Review of Earth Observation Services, 3D Data Integration, and AI-Based Techniques. Remote Sensing, 17(17), 2943. https://doi.org/10.3390/rs17172943
    Consulter sur www.mdpi.com
  • Hlal, M., Baraka Munyaka, J.-C., Chenal, J., Azmi, R., Diop, E. B., Bounabi, M., Ebnou Abdem, S. A., Almouctar, M. A. S., & Adraoui, M. (2025). Digital Twin Technology for Urban Flood Risk Management: A Systematic Review of Remote Sensing Applications and Early Warning Systems. Remote Sensing, 17(17), 3104. https://doi.org/10.3390/rs17173104
    Consulter sur www.mdpi.com
  • Kokoç, M., Şimşek, P., Gündüz, A., & Akyıldız, S. (2025). Enhancing Preparedness and Response to Flood Disasters: A Scoping Review of Training Activities for Response Staff. Disaster Medicine and Public Health Preparedness, 19, e263. https://doi.org/10.1017/dmp.2025.10195
    Consulter sur www.cambridge.org
  • Berchtold, C., Petersen, K., Kaskara, M., Pettinari, M. L., Vinders, J., Schlierkamp, J., Kalapodis, N., Sakkas, G., Brunet, P., Soldatos, J., Lazarou, A., Casciano, D., Chandramouli, K., Deubelli, T., Scolobig, A., Silva, H., Plana, E., & Garofalo, M. (2025). Towards wildfire risk reduction goals and targets for Europe – Opportunities and challenges. Climate Risk Management, 50, 100744. https://doi.org/10.1016/j.crm.2025.100744
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  • Ziga‐Abortta, F. R., Espinosa, J. C. M., Ziervogel, G., & Kruse, S. (2025). Network Governance: What Two Decades of Social and Institutional Network Research Tell Us About Flood Risk Management. WIREs Water, 12(5), e70034. https://doi.org/10.1002/wat2.70034
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  • Byaruhanga, N., Kibirige, D., & Mkhonta, G. (2025). Understanding South Africa’s Flood Vulnerabilities and Resilience Pathways: A Comprehensive Overview. Water, 17(17), 2608. https://doi.org/10.3390/w17172608
    Consulter sur www.mdpi.com
  • Meccia, V. L., & Blázquez, J. (2025). Impacts of a Reduced AMOC on the South America Mean Climate and Extremes. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 130(18), e2025JD044103. https://doi.org/10.1029/2025JD044103
    Consulter sur agupubs.onlinelibrary.wiley.com
  • Rufat, S., Comby, E., Santoni, V., Plattard, O., Lhomme, S., & Enderlin, E. (2025). Représentations des risques d’inondation, adaptation et évacuation en Île-de-France. Cybergeo. https://doi.org/10.4000/140jy
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  • Assani, A. A. (2025). Comparison of Factors of Spatiotemporal Variability of 7-Day Low-Flow Timing in Southern Quebec. Atmosphere, 16(9), 1024. https://doi.org/10.3390/atmos16091024
    Consulter sur www.mdpi.com
  • Ghosh, A., & Siddiqui, A. R. (2024). Prediction of flood susceptibility in an inter-fluvial region of Northern India using machine learning algorithms. Natural Hazards Research, S2666592124000982. https://doi.org/10.1016/j.nhres.2024.12.006
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  • Rivera, A. T., & Dela Vega, J. B. G. (2025). From vulnerability to resilience: Addressing the causes, impacts, and solutions for recurrent flash floods in the Philippines. Tropical Cyclone Research and Review, S2225603225000372. https://doi.org/10.1016/j.tcrr.2025.08.005
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