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L’interface de recherche est composée de trois sections : Rechercher, Explorer et Résultats. Celles-ci sont décrites en détail ci-dessous.

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Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

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    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
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  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Langue de la ressource
  • Chinois

Résultats 3 ressources

Recently addedDate décroissanteDate croissanteAuteur A-ZAuteur Z-ATitre A-ZTitre Z-A
Résumés
  • Zhang, J., Chu, C., & Wang, P. (2025). Research on Extreme Precipitation Risk Considering Physical-social-environmental Attributes. Journal of Disaster Prevention and Mitigation Engineering, 45(4), 736–744. https://doi.org/10.13409/j.cnki.jdpme.20241220001

    This study aims to conduct a grid-scale extreme precipitation risk assessment in Xuanwu District, Nanjing, so as to fill the gaps in existing indicator systems and improve the precision of risk characterization. By integrating physical, social, and environmental indicators, a risk assessment framework was constructed to comprehensively represent the characteristics of extreme precipitation risk. This study applied the entropy weight method to calculate indicator weights, combined with ArcGIS technology and the K-means clustering algorithm, to analyze the spatial distribution characteristics of risk under a 100-year extreme precipitation scenario and to identify key influencing indicators across different risk levels. The results showed that extreme precipitation risk levels in Xuanwu District exhibited significant spatial heterogeneity, with an overall distribution pattern of low risk in the central area and high risk in the surrounding areas. The influence mechanisms of key indicators showed tiered response characteristics: the low-risk areas were mainly controlled by the submerged areas of urban and rural, industrial and mining, and residential lands, water body area, soil erosion level, and normalized difference vegetation index (NDVI). The medium-risk areas were influenced by the submerged areas of urban and rural, industrial and mining, residential lands, the submerged areas of forest land, emergency service response time to disaster-affected areas, soil erosion level, and NDVI. The high-risk areas were jointly dominated by the submerged areas of urban and rural, industrial and mining, residential lands, the submerged areas of forest land, and NDVI. The extremely high-risk areas were driven by three factors—the submerged areas of forest land, emergency service response time to disaster-affected areas, and the proportion of the largest patch to the landscape area. This study improves the indicator system for extreme precipitation risk assessment and clarifies the tiered response patterns of risk-driving indicators, providing a scientific basis for developing differentiated flood control strategies in Xuanwu District while offering important theoretical support for improving regional flood disaster resilience. © 2025 Editorial Office of Journal of Disaster Prevention and Mitigation Engineering. All rights reserved.

  • Lin, X., Yang, K., & Zhang, R. (2025). Analysis of rainfall disaster-causing factors weight and hazard assessment of non-typhoon rainstorms in Fujian Province. Torrential Rain and Disasters, 44(4), 526–534. https://doi.org/10.12406/byzh.2024-129

    Conducting an importance analysis of rainfall disaster-causing factors and hazard assessment is crucial for preventing rainstorm disasters. Based on precipitation observation data from 66 national meteorological stations from 1981 to 2020 and 1,038 provincial meteorological stations from 2010 to 2020 in Fujian Province, the correlation coefficient weighting method was used to calculate and compare the weight coefficients of the rainfall disaster-causing factors of non-typhoon rainstorms in 5 seasons (early spring, rainy season, summer, autumn and winter) and typhoon rainstorms in 3 periods (early, common and late). Then, the comprehensive index method was employed to conduct the hazard assessment and validation of non-typhoon rainstorms. The results are as follows: (1) The spatial extent of heavy precipitation is the primary factor in causing disasters for non-typhoon rainstorms in all seasons and for late typhoon rainstorms. Short-duration intense precipitation is the major factor causing disasters in summer non-typhoon rainstorms, early typhoon rainstorms, and common typhoon rainstorms. (2) The results of the disaster risk assessment of non-typhoon rainstorms show that the hazard of the non-typhoon rainstorm event from June 14 to 26, 2010 was the highest. There is an overall spatial distribution indicating a pattern of being high in the east and west while low in the central area, with two contiguous high and very high risk areas in the northwest inland and southeast coastal areas, respectively. (3) The spatial distributions of disaster risk for three historical non-typhoon rainstorm events from 2010 to 2020 obtained from the non-typhoon rainstorm disaster assessment model are basically consistent with the disaster situation. © Editorial Office of Torrential Rain and Disasters. OA under CC BY−NC−ND 4.0.

  • Yao, Y., Li, X., Wang, L., & Li, H. (2025). Future Projection of Rainstorm and Flood Disaster Risk in Sichuan-Chongqing Region under CMIP6 Different Climate Change Scenarios. Plateau Meteorology, 44(4), 943–960. https://doi.org/10.7522/j.issn.1000-0534.2024.00108

    In recent years,rapid urbanization and global warming have led to frequent and severe rainstorm and flood disasters in the Sichuan-Chongqing region. This change will not only have a serious impact on the ecological environment and socio-economic development of the area,but also significantly increase the pressure on urban infrastructure and threaten the safety of people's lives and property. Therefore,it is particularly important to scientifically and accurately analyze the disaster risk of rainstorm and flood in Sichuan-Chongqing region in the past and future. This paper utilized daily precipitation data from 50 selected meteorological stations in the Sichuan-Chongqing region,precipitation data from 5 CMIP6 models,gridded population and economic data under Shared Socioeconomic Pathways(SSPs),as well as DEM and land use remote sensing data. Firstly,using Taylor diagrams,quantitative indices(S),and standardized anomaly sequences,the study evaluated the simulation performance of 5 individual CMIP6 models,an equal-weighted aggregation of 5 models(EWA-5),and unequally-weighted aggregations of 5 models(UEWA-5)for five selected extreme precipitation indices. Then,by building a comprehensive risk assessment model of rainstorm and flood disaster based on disaster risk and vulnerability of disaster bearing body,the study conducted risk assessments,future projections,and comparative analyses of rainstorm and flood disasters during baseline(1995-2014)and future near-term(2025-2044)and long-term (2045-2064)periods under three different climate change scenarios(SSP1-2. 6,SSP2-4. 5,SSP5-8. 5). Results indicated:(1)The EC-Earth3 model performed best in simulating the five extreme precipitation indices,with correlation coefficients between simulated and observed values of 0. 78 for R95p,0. 90 for RX1day,and 0. 77 for RX5day. Overall,the simulation performance of UEWA-5 exceeded that of EWA-5.(2)During the baseline period,central Sichuan exhibited high values for the five extreme precipitation indices,followed by eastern Sichuan and Chongqing,while western Sichuan showed lower values. The year 1998 recorded peak values for all five indices,with a maximum single-day precipitation of 86 mm for RX1day and an intensity(SDII)value of 11. 3 mm·d-1.(3)In future periods,the five extreme precipitation indices display a spatial distribution characterized by higher values in central regions and lower values around the periphery. Higher levels of social vulnerability and radiative forcing correlate with larger values of extreme precipitation indices. Comparing the two future periods,values of the indices are larger in the long term,notably with R95p averaging 846. 8 mm,an increase of 169. 2 mm compared to the near term.(4)During historical periods,areas with higher comprehensive risk of rainstorm and flood disasters were concentrated in central Sichuan and downtown Chongqing. In the two future periods,the high and moderately high-risk areas in central Sichuan are expected to expand,while the moderate-risk areas will shrink. The range of low-risk areas in the western Sichuan Plateau will also decrease,and the risk levels in southern Sichuan and eastern Sichuan-Chongqing border areas will respectively decrease to moderate-low and low-risk zones. Comparing the two future periods,the range of moderately high and moderate-risk areas in central Sichuan is expected to expand,while southwestern Chongqing will transition to a moderate-risk area in the long term. Other regions will generally maintain their original risk levels. Changes in disaster risk levels in the Sichuan-Chongqing region are less pronounced with increasing social vulnerability and radiative forcing,especially in the western Sichuan Plateau and northeastern Sichuan,where changes in disaster risk levels are minimal. The study results can provide important references for reducing disaster risks,enhancing emergency response capabilities,and making scientifically informed decisions for disaster prevention in the Sichuan-Chongqing region. © Editorial Department of Plateau Meteorology.

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