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Le territoire de la vallée du Gave de Gavarnie a connu un épisode d’inondation/crue particulièrement catastrophique en 2013, ayant entrainé de forts dégâts matériels et des pertes humaines. Dans ce contexte, la culture du risque est un enjeu tant pour les acteurs de la gestion de ce territoire que pour les citoyens, d’autant plus que les risques présents y sont multiples (avalanches, glissements de terrain et séismes). Dans cette perspective, l’école peut jouer un rôle déterminant à travers la mise en place de projets d’éducations au(x) risque(s). Ce type d’éducation doit commencer par la perception et la conscience du (des) risque(s), rendues possibles par le vécu et/ou par la culture du groupe dans lequel l’élève vit. Cette étude a pour objectif d’examiner les représentations et la perception du risque des élèves d’une école élémentaire française située sur une commune fortement impactée par cette crue, et l’évolution de ces représentations et cette perception un an après la mise en œuvre du projet éducatif. Les résultats montrent une représentation plurielle du risque par les élèves avec des différences entre classes. La classe de CP-CE (enfants âgés de 6 à 8 ans) associe essentiellement le risque à l’aléa naturel (avalanche, inondation…) alors que les élèves en CM (enfants âgés de 9 à 10 ans) sont centrés sur ce qui pourrait leur arriver (accident, maladie…). Le risque inondation/crue est dans un premier temps très peu évoqué dans les représentations des élèves, mais lorsque les activités pédagogiques permettent de contextualiser cette notion sur leur territoire, il est alors plus fortement perçu.

Management and control of flood hazards, the most frequent natural disaster worldwide, has become a greater challenge due to the increasingly unpredictable precipitation and runoff due to climate change. As many rural areas in Iran are vulnerable to flash floods occurring mainly in the spring, more accurate plans are needed to help reduce the risk of related damage. To address this concern, a robust methodology using multi-objective optimization is proposed, which incorporates the large uncertainties in the modeling parameters defining the risk of flooding. The proposed framework has been implemented in the upper catchment of the Taleghanrood river in the Taleghan district in Iran, which is vulnerable to flooding. The results provide a detailed performance assessment of alternative infrastructure designs, which will help to increase the efficiency of flood management strategies. The optimization uses multi-criteria optimization evolutionary algorithms (MOEA) and Bayesian estimation concepts. The resulting specific design plans, as levees’ height increases over a 50-year time horizon, for controlling floods under given scenarios reflect the uncertainty in the parameters.

In Canada, flooding is the most common and costly natural hazard. Flooding events significantly impact communities, damage infrastructures and threaten public security. Communication, as part of a flood risk management strategy, is an essential means of countering these threats. It is therefore important to develop new and innovative tools to communicate the flood risk with citizens. From this perspective, the use of story maps can be very effectively implemented for a broad audience, particularly to stakeholders. This paper details how an interactive web-based story map was set up to communicate current and future flood risks in the Petite-Nation River watershed, Quebec (Canada). This web technology application combines informative texts and interactive maps on current and future flood risks in the Petite-Nation River watershed. Flood risk and climate maps were generated using the GARI tool, implemented using a geographic information system (GIS) supported by ArcGIS Online (Esri). Three climate change scenarios developed by the Hydroclimatic Atlas of Southern Quebec were used to visualize potential future impacts. This study concluded that our story map is an efficient flood hazard communication tool. The assets of this interactive web mapping tool are numerous, namely user-friendly mapping, use and interaction, and customizable displays.

AbstractLarge scale flood risk analyses are fundamental to many applications requiring national or international overviews of flood risk. While large‐scale climate patterns such as teleconnections and climate change become important at this scale, it remains a challenge to represent the local hydrological cycle over various watersheds in a manner that is physically consistent with climate. As a result, global models tend to suffer from a lack of available scenarios and flexibility that are key for planners, relief organizations, regulators, and the financial services industry to analyze the socioeconomic, demographic, and climatic factors affecting exposure. Here we introduce a data‐driven, global, fast, flexible, and climate‐consistent flood risk modeling framework for applications that do not necessarily require high‐resolution flood mapping. We use statistical and machine learning methods to examine the relationship between historical flood occurrence and impact from the Dartmouth Flood Observatory (1985–2017), and climatic, watershed, and socioeconomic factors for 4,734 HydroSHEDS watersheds globally. Using bias‐corrected output from the NCAR CESM Large Ensemble (1980–2020), and the fitted statistical relationships, we simulate 1 million years of events worldwide along with the population displaced in each event. We discuss potential applications of the model and present global flood hazard and risk maps. The main value of this global flood model lies in its ability to quickly simulate realistic flood events at a resolution that is useful for large‐scale socioeconomic and financial planning, yet we expect it to be useful to climate and natural hazard scientists who are interested in socioeconomic impacts of climate.

Objectifs  Malgré l’existence de plusieurs traitements en ligne pour les personnes avec un trouble de stress posttraumatique (TSPT), peu d’études se sont penchées sur les données d’utilisation d’une telle intervention. Étant donné le potentiel de la modalité en ligne à pallier les obstacles limitant l’accès à l’aide psychologique, il importe de documenter les interactions des usagers avec ces outils en lien avec l’amélioration des symptômes ciblés. L’objectif de cette étude est de documenter les données d’utilisation de la plateforme de traitement en ligne RESILIENT par les personnes évacuées des feux de Fort McMurray, Alberta (Canada), et d’examiner leur association avec l’efficacité du traitement sur les symptômes de trouble de stress posttraumatique (TSPT), d’insomnie et de dépression, et l’adhésion au traitement, mesurée par le nombre de modules consultés par les participants. Méthode  Quatre-vingt-dix-sept personnes évacuées des feux de Fort McMurray présentant des symptômes de TSPT, d’insomnie et de dépression sont incluses dans la présente étude. Les participants étaient invités à utiliser la plateforme RESILIENT, un autotraitement en ligne guidé par un thérapeute qui cible les symptômes de TSPT, le sommeil et l’humeur, et comprend 12 modules offrant des stratégies de thérapies cognitives et comportementales (TCC) basées sur les données probantes. Des données d’utilisation objectives (p. ex. nombre de modules consultés) et subjectives (p. ex. niveau d’efforts investis) ont été recueillies. Résultats  Afin de prédire la réduction des symptômes de TSPT, de dépression et d’insomnie, ainsi que le nombre de modules consultés par les participants, des modèles de régressions séquentielles ont été effectués, avec un contrôle statistique pour les symptômes prétraitement, l’âge et le genre. Les modèles finaux ont révélé qu’une réduction des symptômes de TSPT, de dépression et d’insomnie était prédite significativement par le nombre de modules consultés (β = - 0,41 ; - 0,53 ; - 0,49 respectivement, tous p < 0,001) ainsi que par le niveau d’efforts moyen autorapporté au module 7 (mi-parcours) (β = - 0,43 ; p < 0,001 ; β = - 0,38 ; p = 0,005 et β = - 0,36 ; p = 0,007 respectivement). Le nombre de modules consultés, par ailleurs, était prédit significativement par le nombre de mots dans le 4 e  module (β = 0,34 ; p < 0,001) et dans le 7 e  module (β = 0,44 ; p < 0,001), ainsi que par le nombre d’entrées dans le journal du sommeil (β = 0,28 ; p < 0,001). Conclusion  Les résultats ont confirmé qu’une plus grande interaction avec la plateforme influence positivement l’efficacité du traitement et qu’une utilisation accrue en début de traitement semble être un bon prédicteur de l’achèvement de celui-ci. Cette étude confirme l’importance de soutenir l’engagement des participants envers le traitement en ligne afin d’optimiser son efficacité. , Objectives Despite the existence of several online treatments for people with posttraumatic stress disorder (PTSD), few studies have examined usage data for such interventions. Given the potential of the online modality to alleviate barriers limiting access to psychological help, it is important to document users’ interactions with these tools in relation to the improvement of targeted symptoms. The objective of this study is to document usage data of the online treatment platform RESILIENT by people evacuated from the Fort McMurray, Alberta (Canada) fires, and to examine their association with the effectiveness of treatment on symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD), insomnia and depression, and adherence to treatment, as measured by the number of modules accessed by participants. Methods Ninety-seven people evacuated from the Fort McMurray fires with symptoms of PTSD, insomnia and depression were included in this study. Participants were invited to use the RESILIENT platform, an online therapist-assisted self-help treatment program that targets PTSD symptoms, sleep and mood, and includes 12 modules offering evidence-based cognitive-behavioural therapy (CBT) strategies. Both objective (e.g., number of modules accessed) and subjective (e.g., level of effort invested) usage data were collected. Results In order to predict the reduction in PTSD, depression and insomnia symptoms, as well as the number of modules accessed by participants, sequential regression models were conducted, with statistical control for pretreatment symptoms, age and gender. The final models revealed that a reduction in PTSD, depression and insomnia symptoms was significantly predicted by the number of modules accessed (β = -.41; -.53; -.49 respectively, all p <.001) as well as the mean self-reported level of effort at module 7 (midway) (β = -.43; p <.001; β = -.38; p  = .005 and β = -.36; p = .007 respectively). The number of modules accessed, on the other hand, was significantly predicted by the number of words in the 4th module (β = .34; p <.001) and 7th module (β = .44; p <.001) and the number of sleep diary entries (β = .28; p <.001). Conclusion These results confirmed that increased interaction with the platform positively influences treatment effectiveness and that increased use at the beginning of treatment appears to be a good predictor of treatment completion. This study confirms the importance of sustaining participants’ commitment to online treatment in order to optimize its effectiveness.

In Canada, floods are the most common largely distributed hazard to life, property, the economy, water systems, and the environment costing the Canadian economy billions of dollars. Arising from this is FloodNet: a transdisciplinary strategic research network funded by Canadas Natural Sciences and Engineering Research Council, as a vehicle for a concerted nation-wide effort to improve flood forecasting and to better assess risk and manage the environmental and socio-economic consequences of floods. Four themes were explored in this network which include 1) Flood regimes in Canada; 2) Uncertainty of floods; 3) Development of a flood forecasting and early warning system and 4) Physical, socio-economic and environmental effects of floods. Over the years a range of statistical, hydrologic, modeling, and economic and psychometric analyses were used across the themes. FloodNet has made significant progress in: assessing spatial and temporal variation of extreme events; updating intensity-duration-frequency (IDF) curves; improving streamflow forecasting using novel techniques; development and testing of a Canadian adaptive flood forecasting and early warning system (CAFFEWS); a better understanding of flood impacts and risk. Despite these advancements FloodNet ends at a time when the World is still grappling with severe floods (e.g., Europe, China, Africa) and we report on several lessons learned. Mitigating the impact of flood hazards in Canada remains a challenging task due to the countrys varied geography, environment, and jurisdictional political boundaries. Canadian technical guide for developing IDF relations for infrastructure design in the climate change context has been recently updated. However, national guidelines for flood frequency analyses are needed since across the country there is not a unified approach to flood forecasting as each jurisdiction uses individual models and procedures. From the perspective of risk and vulnerability, there remains great need to better understand the direct and indirect impacts of floods on society, the economy and the environment.

&lt;p&gt;Spring floods have generated colossal damages to residential areas in the Province of Quebec, Canada, in 2017 and 2019. Government authorities need accurate modelling of the impact of theoretical floods in order to prioritize pre-disaster mitigation projects to reduce vulnerability. They also need accurate modelling of forecasted floods in order to direct emergency responses.&amp;#160;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;We present a governmental-academic collaboration that aims at modelling flood impact for both theoretical and forecasted flooding events over all populated river reaches of meridional Quebec. The project, funded by the minist&amp;#232;re de la S&amp;#233;curit&amp;#233; publique du Qu&amp;#233;bec (Quebec ministry in charge of public security), consists in developing a diagnostic tool and methods to assess the risk and impacts of flooding. Tools under development are intended to be used primarily by policy makers.&amp;#160;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;The project relies on water level data based on the hydrological regimes of nearly 25,000 km of rivers, on high-precision digital terrain models, and on a detailed database of building footprints and characterizations. It also relies on 24h and 48h forecasts of maximum flow for the subject rivers. The developed tools integrate large data sets and heterogeneous data sources and produce insightful metrics on the physical extent and costs of floods and on their impact on the population. The software also provides precise information about each building affected by rising water, including an estimated cost of the damages and impact on inhabitants.&amp;#160;&amp;#160;&lt;/p&gt;

La modélisation numérique des estuaires hypertidaux intéresse particulièrement les ingénieurs impliqués dans la navigation maritime et le développement de projets d'énergie marémotrice. Au Québec (Canada), la majorité de ces estuaires à marée extrême sont situés dans des régions isolée de l'Arctique canadien et sont souvent des lieux de résidence des communautés autochtones du Nord canadien. La présente thèse vise à mieux comprendre les processus se manifestent dans ces environnements, avec une emphase particulière sur l'importance (1) de la forte dominance des marées, (2) de l'extrême variabilité bathymétrique et (3) de l'immense forçage climatique. La thèse tente de démontrer comment les modèles numériques peuvent être utilisés pour traiter ces particularités et peuvent être la meilleure méthode disponible pour étudier leurs effets dans des environnements éloignés peu étudies. Premièrement, dans le but d'évaluer le potentiel de courant de marée en eau libre (sans glace) de l'estuaire hypertidal de la rivière Koksoak (KRE), nous avons modélisé le débit de marée en utilisant un model numérique hydrodynamique réputé (Delft3D). Différents aspects de l'hydrodynamique côtière ont été étudiés grâce à la modélisation numérique 1D2D-3D. La variabilité spatio-temporelle de la densité de puissance hydrocinétique disponible a ensuite été quantifiée. Les résultats ont révélé l'énorme potentiel (1000 MW) d'énergie marémotrice présente à plusieurs endroits le long de l'estuaire, ce qui nécessite des études numériques plus approfondies. En mettant davantage l'accent sur la modélisation numérique du site, par exemple la publication d'un Atlas des courants de marée pour aider à la navigation maritime dans le KRE, nous avons constaté que certains problèmes de modélisation des estuaires n'étaient pas abordés. Compte tenu des conditions limites précises et des mesures in situ recueillies au cours de l'hiver 2017-2018, nous avons constaté que les meilleurs résultats pour l'étalonnage du modèle (niveau d'eau) en utilisant les paramètres/options disponibles conduisaient encore à certains ordres d'imprécision. sur les conditions aux limites de formse qualité (campagnes 2017-2018) qui ont effectivement amélioré les résultats numériques, nous avons constaté que les meilleurs résultats pour l'étalonnage du modèle (niveau d'eau) en utilisant les paramètres/options disponibles étaient encore associés à certains ordres d'imprécision. Par conséquent, l'objectif du deuxième travail était d'améliorer l'efficacité de la modélisation hydrodynamique pour les environnements de marée peu profonde. Nous avons introduit quelques hypothèses décrivant pourquoi les modèles de turbulence et de rugosité disponibles ne sont pas bien adaptés à la modélisation des estuaires avec de fortes variabilités spatiales et temporelles des profondeurs de marée. En conséquence (i) un modèle de turbulence k-ε étendu pour la paramétrisation adaptative de la viscosité turbulente en fonction de la profondeur, et une approche basée sur la direction de l'écoulement pour la paramétrisation de la rugosité du lit ont été développés, incorporés dans le modèle hydrodynamique employé (Delft3D). Le modèle modifié a montré une amélioration constante des prévisions du modèle dans les stations de champ proche et de champ lointain, par rapport aux schémas de paramétrage classiques. Enfin, un aspect manquant et mal compris des estuaires de latitude nordique est l'immense impact de l'hiver sur le flux des marées. Situé à la latitude 58°, le KRE subit l'effet intensif du climat arctique pendant la majeure partie de l'année, ce qui entraîne la formation de glace estuarienne rapide sur une grande partie de sa longueur. Plus précisément, et ce qui est le plus pertinent pour cette recherche, il est important de savoir comment le long hiver affecte les potentiels hydrocinétiques des estuaires des régions froides. Ainsi, la surfusion entraîne la formation de frasil et de glace de fond qui peuvent adhérer aux pales des turbines et provoquer leur dysfonctionnement. Dans les estuaires, la surfusion a une nature transitoire complexe car le point de congélation de l'eau salée est une fonction de la salinité et de la profondeur qui est changée par les marées au cours des cycles de marée. En raison du manque de données de terrain en hiver, nous avons collecté des paramètres hydrodynamiques en utilisant de nouvelles campagne de mesures en hiver 2018. Les observations ont montré que le risque de surfusion diminue à l'intérieur de l'estuaire, car en l'absence de débit fluvial, la salinité peut s'infiltrer beaucoup plus loin dans le fleuve. À l'intérieur, une modulation apparente de ∆T (la différence entre la température de l'eau et la température de congélation de l'eau), dépendant de la marée, a été observée avec une augmentation de la température pendant des marées montantes. Cette augmentation retarderait la surfusion, ce qui est un avantage majeur pour turbines. En réglant le module Delft3D-Ice, différents scénarios ont été définis pour l'étendue et l'épaisseur de la couvert de glace, et leurs réponses hydrodynamiques ont été analysées. Il a été démontré que la glace a des impacts complexes et non uniformes sur les caractéristiques hydrodynamiques de la KRE. Surtout, le débit des prismes de marée, qui est la principale source d'élan, peut être modifiée de manière démonstrative par la couverture de glace et la glace de marée plate. Les résultats suggèrent que les zones énergétiques sont légèrement affectées par la glace pendant la plus grande partie de l'hiver. Pendant l'hiver de pointe seulement, la glace pourrait considérablement diminuer densité moyenne de puissance des courants (par exemple, la puissance moyenne est égale ou supérieure à 7 kW m-2). Ces implications cryohydrodynamiques indiquent que l'hiver arctique n'est pas un obstacle à la production d'électricité dans le fleuve Koksoak, et l'énergie marémotrice serait un avantage annuel pour Kuujjuaq

Abstract Action toward strengthened disaster risk reduction (DRR) ideally builds from evidence-based policymaking to inform decisions and priorities. This is a guiding principle for the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction (SFDRR), which outlines priorities for action to reduce disaster risk. However, some of these practical guidelines conceal oversimplified or unsubstantiated claims and assumptions, what we refer to as “truisms”, which, if not properly addressed, may jeopardize the long-term goal to reduce disaster risks. Thus far, much DRR research has focused on ways to bridge the gap between science and practice while devoting less attention to the premises that shape the understanding of DRR issues. In this article, written in the spirit of a perspective piece on the state of the DRR field, we utilize the SFDRR as an illustrative case to identify and interrogate ten selected truisms, from across the social and natural sciences, that have been prevalent in shaping DRR research and practice. The ten truisms concern forecasting, loss, conflict, migration, the local level, collaboration, social capital, prevention, policy change, and risk awareness. We discuss central claims associated with each truism, relate those claims to insights in recent DRR scholarship, and end with suggestions for developing the field through advances in conceptualization, measurement, and causal inference.

Abstract Natural hazard events provide opportunities for policy change to enhance disaster risk reduction (DRR), yet it remains unclear whether these events actually fulfill this transformative role around the world. Here, we investigate relationships between the frequency (number of events) and severity (fatalities, economic losses, and affected people) of natural hazards and DRR policy change in 85 countries over eight years. Our results show that frequency and severity factors are generally unassociated with improved DRR policy when controlling for income-levels, differences in starting policy values, and hazard event types. This is a robust result that accounts for event frequency and different hazard severity indicators, four baseline periods estimating hazard impacts, and multiple policy indicators. Although we show that natural hazards are unassociated with improved DRR policy globally, the study unveils variability in policy progress between countries experiencing similar levels of hazard frequency and severity.

Abstract Predicting floods and droughts is essential to inform the development of policy in water management, climate change adaptation and disaster risk reduction. Yet, hydrological predictions are highly uncertain, while the frequency, severity and spatial distribution of extreme events are further complicated by the increasing impact of human activities on the water cycle. In this commentary, we argue that four main aspects characterizing the complexity of human‐water systems should be explicitly addressed: feedbacks, scales, tradeoffs and inequalities. We propose the integration of multiple research methods as a way to cope with complexity and develop policy‐relevant science. , Plain Language Summary Several governments today claim to be following the science in addressing crises caused by the occurrence of extreme events, such as floods and droughts, or the emergence of global threats, such as climate change and COVID‐19. In this commentary, we show that there are no universal answers to apparently simple questions such as: Do levees reduce flood risk? Do reservoirs alleviate droughts? We argue that the best science we have consists of a plurality of legitimate interpretations and a range of foresights, which can be enriched by integrating multiple disciplines and research methods. , Key Points Accounting for both power relations and cognitive heuristics is key to unravel the interplay of floods, droughts and human societies Flood and drought predictions are complicated by the increasing impact of human activities on the water cycle We propose the integration of multiple research methods as a way to cope with uncertainty and develop policy‐relevant science

Framed within the Copernicus Climate Change Service (C3S) of the European Commission, the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) is producing an enhanced global dataset for the land component of the fifth generation of European ReAnalysis (ERA5), hereafter referred to as ERA5-Land. Once completed, the period covered will span from 1950 to the present, with continuous updates to support land monitoring applications. ERA5-Land describes the evolution of the water and energy cycles over land in a consistent manner over the production period, which, among others, could be used to analyse trends and anomalies. This is achieved through global high-resolution numerical integrations of the ECMWF land surface model driven by the downscaled meteorological forcing from the ERA5 climate reanalysis, including an elevation correction for the thermodynamic near-surface state. ERA5-Land shares with ERA5 most of the parameterizations that guarantees the use of the state-of-the-art land surface modelling applied to numerical weather prediction (NWP) models. A main advantage of ERA5-Land compared to ERA5 and the older ERA-Interim is the horizontal resolution, which is enhanced globally to 9 km compared to 31 km (ERA5) or 80 km (ERA-Interim), whereas the temporal resolution is hourly as in ERA5. Evaluation against independent in situ observations and global model or satellite-based reference datasets shows the added value of ERA5-Land in the description of the hydrological cycle, in particular with enhanced soil moisture and lake description, and an overall better agreement of river discharge estimations with available observations. However, ERA5-Land snow depth fields present a mixed performance when compared to those of ERA5, depending on geographical location and altitude. The description of the energy cycle shows comparable results with ERA5. Nevertheless, ERA5-Land reduces the global averaged root mean square error of the skin temperature, taking as reference MODIS data, mainly due to the contribution of coastal points where spatial resolution is important. Since January 2020, the ERA5-Land period available has extended from January 1981 to the near present, with a 2- to 3-month delay with respect to real time. The segment prior to 1981 is in production, aiming for a release of the whole dataset in summer/autumn 2021. The high spatial and temporal resolution of ERA5-Land, its extended period, and the consistency of the fields produced makes it a valuable dataset to support hydrological studies, to initialize NWP and climate models, and to support diverse applications dealing with water resource, land, and environmental management. The full ERA5-Land hourly (Muñoz-Sabater, 2019a) and monthly (Muñoz-Sabater, 2019b) averaged datasets presented in this paper are available through the C3S Climate Data Store at https://doi.org/10.24381/cds.e2161bac and https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb30, respectively.

Faisant partie d'un numéro spécial sur l'histoire des communautés de la MRC des Chenaux, ce texte examine le statut de "capitale du petit poisson des chenaux" des Péradiens en prenant comme point de départ l'éboulis de Saint-Alban, survenu en 1894. (Empreintes, Revue d'histoire de la Mauricie et du Centre-du-Québec, vol.5 (1), p.12-16).

RÉSUMÉ: Les inondations sont considérées comme l'un des risques naturels les plus dangereux au monde. Plusieurs pays souffrent des conséquences néfastes des inondations. Au Canada, plusieurs provinces ont subi des inondations au cours du siècle dernier. Par exemple, la rivière des Outaouais a été confrontée à de nombreuses inondations comme en 2017 et 2019. La population d'Ottawa continue à augmenter d'une année à l'autre. C'est pour cela que nous avons choisi la rivière des Outaouais comme étude de cas pour ce projet dans le but de protéger la société contre les risques causés par les inondations. Les pays adoptent plusieurs solutions basées sur différentes méthodes afin de minimiser les dommages causés par les crues. La plupart des scientifiques s'accordent que la prévision des crues est la meilleure façon de limiter les conséquences des crues. Les systèmes de prévision des crues sont indispensables dans les pays fréquemment confrontés à des crues. Ils visent à fournir un long délai d'exécution et à fournir aux autorités et aux décideurs des informations suffisantes. Par conséquent, ils auront suffisamment de temps pour prendre les mesures adéquates pour sauver la vie de la population et limiter les catastrophes économiques dues aux inondations. ABSTRACT: Floods are one of the most catastrophic natural disasters in Canada and around the world that can cause loss of life and damages to properties and infrastructures. Saguenay flood (1996), southern Alberta flood (2013), and Ottawa floods (2017, 2019), are a few examples of Canadian floods with tremendous socio-economic impacts. Flood forecasting and predicting its characteristics (e.g., its magnitude and extent) has an important role in preventing and mitigating such flood impacts. Particularly, short-term forecasting is crucial for early warning systems and emergency response to floods. This study presents an integrated hydraulic-hydrologic modeling system for flood prediction. In this system, the Delft3D two-dimensional hydrodynamic model is connected with a HEC-HMS hydrologic model and observation data to provide an automatic exchange of data and results. Delft3D and HEC-HMS were chosen for this study because they were widely used and provided good results. In addition, they were applied in several flood forecasting studies. The prediction weather data and watershed characteristics provide input to the hydrological model to predict streamflow conditions, which are then automatically fed into the hydrodynamic model. The hydrodynamic model simulates the flood characteristics such as water level, 2D depth-averaged velocity field, and flood extent.

Depuis de nombreuses années, les chercheurs dans le domaine du stress maternel prénatal (SMP) associé à des catastrophes naturelles cumulent des données probantes suggérant un effet de ce type de stresseur sur le développement de l’enfant. Plusieurs obstacles freinent cependant le transfert de ces connaissances (TC) à leurs potentielles bénéficiaires, les femmes enceintes. Un premier obstacle est qu’il n’existe pas de synthèse de connaissances quantifiant l’effet du SMP sur les différentes sphères de développement de l’enfant. De plus, les besoins informationnels des femmes enceintes à ce sujet ne sont pas connus. Ensuite, d’un point de vue éthique, il est difficile de se positionner quant à la meilleure stratégie de TC à employer pour informer les femmes enceintes sans leur imposer un stress additionnel. Cette thèse vise donc à déterminer comment informer les femmes enceintes au sujet des conséquences du stress pendant la grossesse sans les stresser davantage. Pour ce faire, une revue méta-analytique de l’effet du SMP associé à des catastrophes naturelles sur le développement de l’enfant a été réalisée pour quantifier cet effet. Par la suite, un questionnaire a été élaboré pour sonder les femmes issues de deux cohortes distinctes, une première ayant été exposée aux feux de forêt de Fort McMurray pendant la grossesse, puis une seconde localisée à Montréal et n’ayant pas été exposée à une catastrophe naturelle au cours de la grossesse. Les items du questionnaire cherchaient à déterminer leurs connaissances au sujet du SMP ainsi que leur désir d’en avoir su davantage à ce propos au cours de leur dernière grossesse. Une grille d’entretien originale a ensuite permis d’interviewer un sous-échantillon des femmes de la cohorte de Montréal pour préciser leurs besoins informationnels et les paramètres qui devraient guider un processus de TC à cet effet. Cette dernière étude a cependant été interrompue en raison de la pandémie de COVID-19 et seuls les résultats préliminaires en sont ici présentés. Plusieurs constats sont ressortis des méta-analyses et des méta-régressions. D’abord, le SMP a un effet, petit, mais durable, sur l’ensemble des sphères de développement de l’enfant. Ensuite, les difficultés objectives et la détresse psychologique sont les composantes du SMP pour lesquelles les plus grands effets ont été trouvés. Il semble également que l’exposition à une tempête de verglas affecte encore plus le développement de l’enfant que celle à une inondation. Les résultats au questionnaire des deux cohortes de femmes a permis de lever le voile sur le manque de connaissances à combler chez ces dernières concernant principalement les conséquences concrètes du SMP sur le développement de l’enfant, puis d’établir que les deux cohortes de femmes auraient majoritairement voulu en savoir davantage à ce sujet au cours de leur dernière grossesse. Enfin, les données complémentaires issues des entretiens avec les femmes de la cohorte de Montréal indiquent que les professionnels de la santé seraient les utilisateurs de connaissances à privilégier et que l’approche à employer pour faire ce TC devrait être empathique, non culpabilisante, centrée sur la femme dans sa globalité et ajustée à son style de recherche d’informations. De prochaines études dans le domaine du SMP pourront venir pallier certaines limites de cette thèse. Les équipes de recherche pourront utiliser le questionnaire et la grille d’entretien pour évaluer les besoins informationnels des femmes au sujet du SMP dans différents contextes (p.ex. pandémie de COVID-19). Maintenant qu’il a été déterminé que le SMP a un effet sur le développement de l’enfant, il serait utile de réaliser une revue de littérature pour recenser les interventions permettant d’estomper cet effet afin de bien outiller les femmes enceintes. Finalement, connaissant désormais les besoins informationnels des femmes enceintes, l’organisation d’un atelier délibératif avec les professionnels de la santé permettrait de mettre au point une stratégie de TC prenant également en compte leur réalité. En conclusion, cette thèse a permis de jeter les bases d’une stratégie de TC qui pourrait informer les femmes enceintes au sujet des conséquences du SMP associé aux catastrophes naturelles sans les stresser davantage.

Le stress prénatal maternel (SPM) est un concept largement étudié et ce, autant par de méthodes objectives que subjectives. Certains chercheurs évaluent les symptômes d’anxiété et de dépression des femmes au cours de leur grossesse alors que d’autres préfèrent mesurer les niveaux de cortisol des femmes enceintes. Pour cette thèse, le SPM a été mesuré par deux méthodes différentes, soit l’exposition des femmes enceintes à une catastrophe naturelle et l’exposition des mêmes femmes enceintes à des événements de vie stressants plus courants. Puisqu’il est bien établi que ce type de stress engendre des répercussions négatives sur la femme enceinte ainsi que sur le développement de l’enfant, il est désormais d’intérêt d’accentuer les recherches sur les moyens qui permettent d’atténuer les conséquences d’un tel stress. Dans les études auprès des animaux, nous savons que les conditions de maternage ainsi que l'enrichissement environnemental semblent renverser les effets du SPM, mais nous ne savons pas si, chez les humains, un bon encadrement parental, c’est-à-dire un cadre structuré avec des règles prévisibles et consistantes, peut protéger les enfants des effets du SPM. L’objectif de cette thèse est donc d’augmenter notre compréhension sur l’effet protecteur de l’encadrement parental dans le développement d’enfants qui ont été exposés à différents types de SPM. Cet objectif pourra être atteint grâce à une collaboration internationale initiée par la Dre Suzanne King suite aux inondations qui se sont produites en 2008 dans l'état d'Iowa. Suite à la catastrophe, la Dre King est entrée en contact avec le Dr O’Hara afin d'évaluer la sévérité du stress dû aux inondations chez les femmes enceintes et pour déterminer les effets de ce stress sur leur enfant. Trois types de stress ont été évalués: le degré objectif de difficulté (p. ex., pertes financières), l'évaluation cognitive de la catastrophe en tant qu'expérience négative, neutre ou positive, et la détresse subjective causée par l'inondation (p. ex., symptômes de TSPT). Suite au recrutement des mères, les enfants de l'échantillon ont été évalués à l’âge de 2, 4, 5 et 7 ans. La présente thèse est composée de trois études. La première étude porte sur l’effet modérateur de l’encadrement parental sur les associations entre le SPM causé par les inondations d’Iowa et les problèmes comportementaux chez les enfants âgés de sept ans. Les résultats indiquent qu’un encadrement parental où la discipline est consistante protège les garçons qui ont été exposés au SPM objectif contre différents symptômes de problèmes internalisés et externalisés. La deuxième étude se penche également sur la question de l’effet protecteur de l’encadrement parental sur les associations entre le SPM et les problèmes comportementaux chez les enfants âgés de sept ans. Toutefois, cette étude s’est plutôt penchée sur l’influence du SPM lorsque celui-ci est causé par des événements de vie qui sont plus communs qu’un désastre naturel. De nouveau, les résultats de cette étude nous révèlent qu’un encadrement parental consistant joue le rôle de facteur de protection, chez les garçons qui ont été exposés au SPM causé par des événements de vie stressants, mais seulement en ce qui concerne les problèmes de comportement externalisés. La troisième étude vient reconsidérer l’effet protecteur de l’encadrement parental sur les liens entre le SPM et les problèmes comportementaux des enfants qui ont été exposés à un désastre naturel. Cependant, pour cette étude, les comportements des enfants n’ont pas été évalués par un questionnaire, mais plutôt par une méthode observationnelle (tâche de frustration). Toutefois, dans cette étude, il n’est ressorti aucun effet significatif de l’encadrement parental comme variable modératrice. En somme, nos résultats rapportent que l’implantation d’un cadre structuré et consistant peut venir pallier et même renverser les conséquences du SPM sur le comportement des garçons.

<p>Les études portant sur les évènements hydrologiques extrêmes sont d’une grande importance vu leurs nombreux impacts socio-économiques. Ces études reposent dans une large mesure sur la capacité à estimer adéquatement les risques associés à ces évènements. Dans ce cadre, l’analyse fréquentielle (AF) est une des approches les plus utilisées pour la modélisation et l’estimation des risques associés aux évènements extrêmes. Généralement, ces évènements sont caractérisés par plusieurs variables dépendantes, comme le volume, la pointe et la durée pour les crues. Par conséquent, l'analyse de chacune de ces variables séparément ne peut pas fournir une évaluation complète des risques et peut engendrer des pertes de vies humaines ou de biens associés à une sous estimation, ou une augmentation des coûts des ouvrages hydrauliques associés à une surestimation. L’AF multivariée (AFM) permet de pallier ce problème en considérant simultanément ces variables. L’AF classique est basée sur trois hypothèses à savoir l’homogénéité, la stationnarité et l’indépendance. Par ailleurs, différentes conditions non standards telles que la complexité topographique, les perturbations par les aménagements urbains et les changements climatiques peuvent influencer la réponse hydrologique. De telles conditions rendent la prédétermination des crues, par les méthodes classiques d’AFM, un exercice non efficace et mal adapté à de tels contextes. L’objectif de cette thèse consiste à proposer de nouvelles méthodes plus prometteuses pour l'analyse et la modélisation des variables hydrologiques à la fois dans un cadre multivarié et en l’absence de l’hypothèse d’homogénéité. Ces méthodes visent à contourner les limites de celles utilisées dans la littérature. Ces nouvelles méthodes, basées sur les copules, permettent une meilleure estimation des risques des extrêmes hydrologiques en tenant compte des interactions et es dépendances entre les différentes variables. Par conséquent, les gestionnaires des ressources hydriques peuvent prendre des décisions éclairées et mieux adaptées au contexte actuel. Précisément, nous nous intéressons dans une première partie à tester l’homogénéité des séries hydrologiques multivariées. Pour ce faire, nous avons proposé un nouveau test, basé sur les L moments multivariés, capable de détecter la rupture dans la structure de dépendance des variables hydrologiques. Les résultats obtenus montrent la bonne performance du test proposé sous différents scénarios. Par la suite, dans le but de modéliser l’hétérogénéité des séries hydrologiques multivariées, un modèle de mélange de copules a été mis au point. Dans ce cadre, nous avons proposé une nouvelle méthode pour l’estimation des différents paramètres du modèle. La méthode proposée est basée sur l’utilisation des algorithmes génétiques. Sa performance est illustrée sur des séries simulées. Les résultats obtenus montrent que la méthode proposée est un outil efficace capable de fournir de bonnes estimations, en particulier dans un contexte hydrologique. Finalement, deux nouveaux tests d’adéquation pour les copules multiparamètres ont été développés. Le but de ces tests est de vérifier la qualité de l’ajustement de la copule aux données et améliorer ainsi l’estimation des risques associés aux évènements extrêmes. Les résultats révèlent que les tests proposés performent bien dans le contexte hydrologique.<br /><br /> Studies of hydrological extreme events are of great importance given their many socio-economic impacts. These studies rely on the ability to adequately estimate the associated risk. In this context, frequency analysis (FA) is one of the most widely used approaches for modeling and estimating the risks associated with extreme events. Generally, these events are characterized by several correlated random variables. Therefore, analyzing each of these variables separately cannot provide a complete risk assessment and may result in loss of life or property associated with an underestimation, or an increase in the costs of hydraulic structure associated with an overestimation. Multivariate FA (MFA) overcomes this problem by simultaneously considering these variables. Classical FA is based on three assumptions namely homogeneity, stationarity and independence. However, different non-standard conditions such as topographic complexity, disturbances by urban development and climate change can influence the hydrological response. Such conditions make flood predetermination, by conventional MFA methods, an ineffective exercise and unsuitable to such contexts. The main objective of this thesis is to propose new and more promising methods for the analysis and modeling of hydrological variables both in a multivariate framework and in the lack of the homogeneity assumption. These methods aim to overcome the limitations of classical methods used in the literature. These new proposed methods, based on copulas, allow a better estimation of the risks associated to hydrological extremes by taking into account the dependence between the different variables. As a result, water resource managers can make informed decisions that are better suited to the current context. In the first part, we propose a novel statistical test for multivariate heterogeneity detection, based on copula and multivariate L-moments. A simulation study is conducted to evaluate the performance of the proposed test and to compare it with those of existing tests. Results show the ability of the proposed test to discriminate homogeneous and inhomogeneous series. In the second part, we propose a new model based on mixtures of copulas that take into account the heterogeneity of multivariate hydrological series. To estimate the components of this model, we propose a new parameter estimation approach, based on the maximum pseudo-likelihood using genetic algorithms. Results indicate that the proposed method estimates more accurately the parameters even with small sample sizes compared to the existing classical EM method. In the last part, we introduce new goodness of fit (GOF) tests specifically for multiparameter copulas and adapted to hydrometeorological context. More precisely, the proposed GOF tests are based on multivariate L moments. A simulation study is conducted to evaluate and compare the performances of the proposed tests. The results confirm the usefulness of the new GOF tests in comparison with some well-established ones.</p>