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Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
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Using machine learning to synthesize spatiotemporal data for modelling DBH-height and DBH-height-age relationships in boreal forests

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Type de ressource
Article de revue
Auteurs/contributeurs
  • Chen, Jiaxin (Auteur)
  • Yang, Hongqiang (Auteur)
  • Man, Rongzhou (Auteur)
  • Wang, Weifeng (Auteur)
  • Sharma, Mahadev (Auteur)
  • Peng, Changhui (Auteur)
  • Parton, John (Auteur)
  • Zhu, Huaiping (Auteur)
  • Deng, Ziwang (Auteur)
Titre
Using machine learning to synthesize spatiotemporal data for modelling DBH-height and DBH-height-age relationships in boreal forests
Publication
Forest Ecology and Management
Volume
466
Pages
118104
Date
06/2020
Abrév. de revue
Forest Ecology and Management
Langue
en
DOI
10.1016/j.foreco.2020.118104
ISSN
03781127
URL
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0378112720303194
Consulté le
12/11/2024 20:17
Catalogue de bibl.
DOI.org (Crossref)
Référence
Chen, J., Yang, H., Man, R., Wang, W., Sharma, M., Peng, C., Parton, J., Zhu, H., & Deng, Z. (2020). Using machine learning to synthesize spatiotemporal data for modelling DBH-height and DBH-height-age relationships in boreal forests. Forest Ecology and Management, 466, 118104. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118104
Auteur·e·s
  • Peng, Changhui
Lien vers cette notice
https://bibliographies.uqam.ca/escer/bibliographie/6KB6HAPU
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