Accéder au contenu Accéder au menu principal Accéder à la recherche
Accéder au contenu Accéder au menu principal
UQAM logo
Page d'accueil de l'UQAM Étudier à l'UQAM Bottin du personnel Carte du campus Bibliothèques Pour nous joindre

Service des bibliothèques

Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
UQAM logo
Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
  • Bibliographie
  • Accueil
  1. Vitrine des bibliographies
  2. Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
  3. Résultats
  • Accueil

Votre recherche

Réinitialiser la recherche

Aide

L’interface de recherche est composée de trois sections : Rechercher, Explorer et Résultats. Celles-ci sont décrites en détail ci-dessous.

Vous pouvez lancer une recherche aussi bien à partir de la section Rechercher qu’à partir de la section Explorer.

Rechercher

Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

  • Chaque nouvelle soumission ajoute les mots-clés saisis à la liste des critères de recherche.
  • Pour lancer une nouvelle recherche plutôt qu’ajouter des mots-clés à la recherche courante, utilisez le bouton Réinitialiser la recherche, puis entrez vos mots-clés.
  • Pour remplacer un mot-clé déjà soumis, veuillez d’abord le retirer en décochant sa case à cocher, puis soumettre un nouveau mot-clé.
  • Vous pouvez contrôler la portée de votre recherche en choisissant où chercher. Les options sont :
    • Partout : repère vos mots-clés dans tous les champs des références bibliographiques ainsi que dans le contenu textuel des documents disponibles.
    • Dans les auteurs ou contributeurs : repère vos mots-clés dans les noms d’auteurs ou de contributeurs.
    • Dans les titres : repère vos mots-clés dans les titres.
    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
  • Des hyperliens supplémentaires, tels que Consulter le document ou Consulter sur [nom d’un site web], peuvent apparaître sous un résultat de recherche. Ces liens vous fournissent un accès rapide à la ressource, des liens que vous trouverez également dans la notice bibliographique.
  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Type de ressource
  • Jeu de données
Année de publication
  • Entre 2000 et 2025

Résultats 26 ressources

Date décroissanteDate croissanteAuteur A-ZAuteur Z-ATitre A-ZTitre Z-A
  • 1
  • 2
  • Page 1 de 2
Résumés
  • Thompson, H. D., Thériault, J. M., Rickard, L., Déry, S. J., Leroux, N. R., Stewart, R. E., Vionnet, V., Colli, M., & Boisvert, D. (2023). Atmospheric and surface observation data collected during the Saint John River Experiment on Cold Season Storms. Federated Research Data Repository / dépôt fédéré de données de recherche. https://doi.org/10.20383/103.0591

    Meteorological data, manual observations, and photographic images of hydrometeors recorded during the Saint John River Experiment on Cold Season Storms. The dataset covers the period December 2020 to April 2021, with an intensive observation period from March 2021 to April 2021.

    Consulter sur www.frdr-dfdr.ca
  • Comeau, E., Di Luca, A., & Roberge, F. (2023). UQAM-Heatwave ERA5 Archive and Temperatures (U-HEAT) Catalog. Borealis. https://doi.org/10.5683/SP3/Z4Y0LK

    The UQAM Heatwave ERA5 Archive and Temperatures (U-HEAT) catalog is a global dataset of temperature and heatwave data spanning 1940 to 2022. The temperature data features the maximum daily 2-m temperature, the 90th percentile of the maximum daily 2-m temperature, and an indication as to whether a given location (grid point) is experiencing a heatwave or not on a given day. The heatwave data includes metrics such as the duration, the cumulated intensity and the maximum intensity of heatwaves occuring in the study period as well as their location (grid point) and start date. Both the temperature and the heatwave metrics data were calculated from the ERA5 data produced by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). More information on the catalog can be found in the documentation and the README files. Le catalogue UQAM Heatwave ERA5 Archive and Temperatures (U-HEAT) est un jeu de données global de température et de vague de chaleur pour la période entre 1940 et 2022. Les données de température comprennent le maximum quotidien de la température à 2m, le 90e percentile du maximum quotidien de la température à 2m et une indication permettant de savoir si un lieu donné (point de grille) subit ou non une vague de chaleur pour un jour donné. Les données de vague de chaleur incluent des métriques comme la durée, l'intensité cumulée et l'intensité maximale de vagues de chaleur qui se sont produites durant la période d'étude en plus de leur emplacement (point de grille) et leur date de début. Les données de température et de vague de chaleur ont été calculées à partir du jeu de données ERA5 produit par le European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Le fichier de documentation et le fichier README peuvent être consultés pour obtenir plus d'information à propos du catalogue.

    Consulter sur borealisdata.ca
  • Lachapelle, M., Thériault, J. M., & Thompson, H. D. (2023). Observation data for four ice pellet events. Borealis. https://doi.org/10.5683/SP3/TGS5HU

    This dataset contains the observation data used to prepare the thesis of Mathieu Lachapelle. It contains radar data, laser-optical disdrometer data, standard meteorological data, manual observations, and macrophotography recorded during four ice pellet events that occurred in 2019 and 2020. The ice pellet episodes occurred in the Montreal region and most observational data were collected at UQAM-PK weather station, on the rooftop of President Kennedy building, in Downtown Montreal. More documentation is available in the READMEs provided with the dataset. Cette base de données contient les données d'observation utilisées pour rédiger la thèse de Mathieu Lachapelle. Elle inclut des données radar, des données d'un disdromètre optique, des mesures météorologiques de base, des observations manuelles et des macro photographies collectées pendant quatre épisodes de grésil qui se sont produit en 2019 et en 2020. Les épisodes de grésil ont eu lieu dans la région de Montréal et la plupart des données d'observation ont été collectées à la station météo UQAM-PK, installée sur le toit du bâtiment Président-Kennedy au centre-ville de Montréal. Davantage de documentation est accessible via les fichiers READMEs inclus dans la base de données.

    Consulter sur borealisdata.ca
  • Roberge, F., & Di Luca, A. (2023). Spatial Spin-Up Distance Simulations Catalogue (SSUDC), V1. Borealis. https://doi.org/10.5683/SP3/GBCE7U

    This catalogue includes seasonal mean precipitation fields from simulations and reanalysis used for the calculation of the Spatial Spin-Up Distance (SSUD). A total of seven simulation were conducted using the convection-permitting configuration (2.5-km grid spacing) of version 6 of the Canadian Regional Climate Model (CRCM6/GEM5; hereafter denoted as GEM2.5 for simplicity). The CRCM6/GEM5 version used here is based on version 5.0.2 of the Global Environmental Multiscale model (GEM5). GEM2.5 simulations were driven directly by the ERA5 reanalysis or by 12-km (GEM12) simulations also performed using the CRCM6/GEM5 model (which was in turn driven by the ERA5 reanalysis). The catalogue comprises seasonal mean precipitation fields from all seven GEM2.5 simulations, from the ERA5 reanalysis and from two GEM12 intermediate simulations (GEM12_SUN and GEM12_P3). Seasonal means were calculated using the common convention: December, January and February (DJF) for winter; March, April and May (MAM) for spring; June, July and August (JJA) for summer; and September, October and November (SON) for fall. Precipitations fields are given in mm/h.

    Consulter sur borealisdata.ca
  • McCray, C. D., Paquin, D., Thériault, J. M., & Bresson, É. (2022). Annual frequencies of freezing rain diagnosed from the fifth-generation Canadian Regional Climate Model (CRCM5) for the past and future climates. Federated Research Data Repository / dépôt fédéré de données de recherche. https://doi.org/10.20383/103.0575

    This dataset contains output of yearly frequencies (hours) of freezing rain identified using four precipitation-type algorithms applied to output of the fifth-generation Canadian Regional Climate Model (CRCM5) run at Ouranos. Algorithms are applied to three-hourly output of eight simulations of four dynamically-downscaled global climate models (GCMs) on a 0.22° horizontal grid over the North American domain. Simulations for 1980-2005 are forced with observed greenhouse gas concentrations, with data for 2006-2099 using the RCP 8.5 greenhouse gas concentration trajectory. Each occurrence of freezing rain identified in the model output is multiplied by 3 for comparison with hourly observations. These data are associated with the article "A multi-algorithm analysis of projected changes to freezing rain over North America in an ensemble of regional climate model simulations" by McCray et al., submitted in 2022 to the Journal of Geophysical Research: Atmospheres.

    Consulter sur www.frdr-dfdr.ca
  • Chen, T.-C., Di Luca, A., & Winger, K. (2022). North America Extratropical Cyclone (NAEC) Catalogue. Borealis. https://doi.org/10.5683/SP3/LH8OBV

    The NAEC catalogue comprises information on extratropical cyclone (ETC) tracks in North America (20–80 N and 180-0W) from January 1979 to December 2020. The source data used to produce this dataset is obtained from the ECMWF ERA5 reanalysis at 1-hour spatial resolution and 0.25x0.25 degree spatial resolution. In addition to the location, time, and intensity, this dataset also includes ETC-associated impact variables such as the near-surface wind speed, wind gust, and precipitation, averaged using different radii around the ETC center. Both absolute and relative (to the local climatology) measures are provided. This catalogue provides useful information for the assessment of ETC-induced impacts over North America.

    Consulter sur borealisdata.ca
  • Collet, F., Di Luca, A., & Chen, T.-C. (2022). North America ISD to ERA5 (NA-ISD2ERA) Catalogue. Borealis. https://doi.org/10.5683/SP3/LWMGRM

    The NA-ISD2ERA is a station-based gridded dataset of hourly 10-m wind speed, surface total precipitation, sea-level pressure, and 2-m air and dew point temperature observations interpolated on the regular 0.25° latitude-longitude ERA5 grid over North America for the 1990-2021 period. Station observations are from the Integrated Surface Database (ISD) developed by the National Centers for Environmental Information (NCEI) of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) (Smith et al. 2011). It includes over 35,000 weather stations around the world of hourly to sub-hourly in situ observations for numerous variables such as wind speed, precipitation, sea-level pressure, air and dew point temperature. The NCEI ISD dataset is available at https://www.ncei.noaa.gov. ERA5 is the fifth generation of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) reanalysis (Hersbach et al., 2020). Quality checks implemented in ISD are used to select reliable observations. For each ERA5 grid cell and at each hour, the data are interpolated by taking the nearest available ISD observation to the grid cell center that is located within the targeted grid cell.

    Consulter sur borealisdata.ca
  • Fraser, D., Bigras, È., Gyakum, J., Lachapelle, M., Meunier, V., Thériault, J., Thompson, H., Girouard, M., Low, Y., & Wray, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels Arboretum Parsivel Disdrometer Data. Version 1.0 (Version 1.0) [NetCDF: Network Common Data Form (application/x-netcdf)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/2CYR-MNGB-B413

    This dataset contains raw data collected from an OTT Parsivel laser disdrometer installed at a climate sentinel (Arboretum) in the Saint Lawrence River Valley. The data is available from 1 Nov 2021 to 31 March 2022 (inclusive) to support the Winter Precipitation Type Research Multi-Scale Experiment (WINTRE-MIX). The instrument provides histograms of hydrometeor size and fallspeed. The Arboretum site is located on the southwestern tip of Montreal Island near the confluence of the Ottawa River and the St. Lawrence River. Several other sites also collected Parsivel data during WINTRE-MIX.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Fraser, D., Bigras, È., Gyakum, J., Lachapelle, M., Meunier, V., Thériault, J., Thompson, H., Girouard, M., Low, Y., & Wray, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels Gault Parsivel Disdrometer Data. Version 1.0 (Version 1.0) [NetCDF: Network Common Data Form (application/x-netcdf)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/CD06-MT3X-240W

    This dataset contains raw data collected from an OTT Parsivel laser disdrometer installed at a climate sentinel (Gault) in the Saint Lawrence River Valley The data is available from 1 Nov 2021 to 31 March 2022 (inclusive) to support the Winter Precipitation Type Research Multi-Scale Experiment (WINTRE-MIX). The instrument provides histograms of hydrometeor size and fallspeed. The Gault site is located behind Mont-Saint-Hilaire, about an hour’s drive east of Montreal. Other sites also collected Parsivel data during WINTRE-MIX.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Fraser, D., Bigras, È., Gyakum, J., Lachapelle, M., Meunier, V., Thériault, J., Thompson, H., Girouard, M., Low, Y., & Wray, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels Icing Detector Data. Version 1.0 (Version 1.0) [NetCDF: Network Common Data Form (application/x-netcdf)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/Q9WH-X9N2-EM0D

    This dataset contains ice thickness data collected by ice detectors installed at various climate sentinels within the Saint Lawrence River Valley for the WINTRE-MIX field project. The names of four stations for which ice accretion data are available in ‘CFI_Climate_Sentinels_Icing_Detector_Data.nc’ are given in Table 1 of the readme documentation, along with their corresponding four-letter identifiers.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Girouard, M., Lachapelle, M., Thériault, J., Gyakum, J., Bigras, È., Meunier, V., Thompson, H., Fraser, D., Wray, J., & Low, Y. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels Hotplate Precipitation Gauge data. Version 1.0 (Version 1.0) [NetCDF: Network Common Data Form (application/x-netcdf)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/BTZ8-RH82-PS12

    This dataset includes hotplate precipitation gauge data from 4 different sites sitting in the St. Lawrence River Valley. The hotplate data were obtained by the K63 Hotplate Total Precipitation Gauge. The instruments belonged to Université du Québec à Montréal (UQAM) and McGill University. UQAM has one hotplate permanently installed on the rooftop of the President-Kennedy building, in downtown Montreal. Another hotplate was temporarily deployed by the UQAM team in the instrument yard of UQTR as part of the WINTRE-MIX field campaign. McGill’s instruments are permanently installed in the instrument yards of Gault and Arboretum.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Girouard, M., Lachapelle, M., Thompson, H., Bigras, È., Meunier, V., Fraser, D., Low, Y., Wray, J., Thériault, J., & Gyakum, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels Snow Depth Data. Version 1.0 (Version 1.0) [NetCDF: Network Common Data Form (application/x-netcdf)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/WPTV-N67S-E60N

    This dataset includes snow depth and snow water equivalent data from 4 sites in the St. Lawrence River Valley collected for the WINTRE-MIX field project. The snow depth data were obtained by the SDMS40: Multipoint Scanning Snowfall Sensor and the SR50A Snow-Depth Sensor. The CS725 Snow-Water Equivalent Sensor measured the snow water equivalent data. This dataset includes measurements done at 4 different sites: UQAM-PK (UQAM), Trois-Rivières, Gault and Arboretum.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Lachapelle, M., Fraser, D., Bigras, È., Gyakum, J., Meunier, V., Thériault, J., Thompson, H., Girouard, M., Low, Y., & Wray, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels Arboretum MRR-2 raw data. Version 1.0 (Version 1.0) [ASCII: ASCII Text (text/plain)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/2AB8-K6AX-3D0F

    This dataset contains raw data from a METEK vertically profiling K-band Micro Rain Radar (MRR-2) installed at the climate sentinel in the Arboretum forest reserve (ARBO), about 30 km west of Montréal downtown, Québec, Canada. The data were collected as part of the Winter Precipitation Type Research Multi-scale Experiment (WINTRE-MIX) field project held in February and March of 2022. The instrument used to collect the data in this dataset provides vertical profiles of reflectivity, Doppler velocity, and spectrum width. The site is located near the confluence of the Ottawa River and the St. Lawrence River. Several other sites also collected MRR data during WINTRE-MIX.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Lachapelle, M., Fraser, D., Bigras, È., Gyakum, J., Meunier, V., Thériault, J., Thompson, H., Girouard, M., Low, Y., & Wray, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels Gault MRR-2 Processed Data. Version 1.0 (Version 1.0) [NetCDF: Network Common Data Form (application/x-netcdf)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/AKWD-BRV8-R80D

    This dataset contains post-processed data from a METEK vertically profiling K-band Micro Rain Radar (MRR-2) installed at the climate sentinel in the Gault Nature Reserve (GAUL), about 30 km east of Montréal, Québec. The data were collected as part of the Winter Precipitation Type Research Multi-scale Experiment (WINTRE-MIX) field project held in February and March of 2022. The instrument provides vertical profiles of reflectivity, Doppler velocity, and spectrum width. The site is located at the southern flank of Mont-Saint-Hilaire, a mountain with an elevation of about 400 m (above mean sea-level). Several other sites also collected MRR data during WINTRE-MIX.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Lachapelle, M., Fraser, D., Bigras, È., Gyakum, J., Meunier, V., Thériault, J., Thompson, H., Girouard, M., Low, Y., & Wray, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels Gault MRR-2 Raw Data. Version 1.0 (Version 1.0) [ASCII: ASCII Text (text/plain)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/ZZ56-XVQ3-MS0X

    This dataset contains raw data from a METEK vertically profiling K-band Micro Rain Radar (MRR-2) installed at the climate sentinel in the Gault Nature Reserve (GAUL), about 30 km east of Montréal, Québec.The data were collected as part of the Winter Precipitation Type Research Multi-scale Experiment (WINTRE-MIX) field project held in February and March of 2022. The instrument provides vertical profiles of reflectivity, Doppler velocity, and spectrum width. The site is located at the southern flank of Mont-Saint-Hilaire, a mountain with an elevation of about 400 m (above mean sea-level). Several other sites also collected MRR data during WINTRE-MIX.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Lachapelle, M., Girouard, M., Thompson, H., & Thériault, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels Trois-Rivières MRR-Pro data. Version 1.0 (Version 1.0) [NetCDF: Network Common Data Form (application/x-netcdf)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/1042-VCN5-QA0E

    This dataset contains data from a METEK vertically profiling K-band Micro Rain Radar Pro (MRR-Pro) that was temporarily installed at the Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) campus during February and March 2022 to support the Winter Precipitation Type Research Multi-Scale Experiment (WINTRE-MIX). The instrument provides vertical profiles of reflectivity, Doppler velocity, and spectrum width. The site sits in the St. Lawrence River Valley. Several other sites also collected MRR data during WINTRE-MIX.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Lachapelle, M., Girouard, M., Thompson, H., & Thériault, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels UQAM-PK MRR-2 Processed Data. Version 1.0 (Version 1.0) [NetCDF: Network Common Data Form (application/x-netcdf)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/Q8Y1-RNBD-YR0D

    This dataset contains processed data from a METEK vertically profiling K-band Micro Rain Radar (MRR-2) permanently installed on the rooftop of UQAM President-Kennedy building in Montréal downtown, Québec. The instrument provides vertical profiles of reflectivity, Doppler velocity, and spectrum width. The site sits in the St. Lawrence River Valley. Several other sites also collected MRR data during WINTRE-MIX.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Lachapelle, M., Girouard, M., Thompson, H., & Thériault, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels UQAM-PK MRR-2 Raw Data. Version 1.0 (Version 1.0) [ASCII: ASCII Text (text/plain)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/K767-Q0K8-KQ0Y

    This dataset contains raw data from a METEK vertically profiling K-band Micro Rain Radar (MRR-2) permanently installed on the rooftop of UQAM President-Kennedy building in Montréal downtown, Québec. The instrument provides vertical profiles of reflectivity, Doppler velocity, and spectrum width. The site sits in the St. Lawrence River Valley. Several other sites also collected MRR data during WINTRE-MIX.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Lachapelle, M., Girouard, M., Thompson, H., & Thériault, J. (2022). WINTRE-MIX: CFI Climate Sentinels UQAM-PK Parsivel Disdrometer Data. Version 1.0 (Version 1.0) [NetCDF: Network Common Data Form (application/x-netcdf)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/Y1V7-T00H-WK0X

    This dataset contains raw data from an OTT Parsivel laser disdrometer permanently installed on the rooftop of UQAM President-Kennedy building in Montréal downtown, Québec. The instrument provides histograms of hydrometeor size and fallspeed. The site sits in the St. Lawrence River Valley. Several other sites also collected Parsivel data during WINTRE-MIX 2022.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • Lachapelle, M., Girouard, M., Thompson, H., & Thériault, J. (2022). WINTRE-MIX: Trois-Rivieres Parsivel Disdrometer Data. Version 1.0 (Version 1.0) [NetCDF: Network Common Data Form (application/x-netcdf)]. UCAR/NCAR - Earth Observing Laboratory. https://doi.org/10.26023/7XA0-EV5N-990K

    This dataset contains raw data from an OTT Parsivel laser disdrometer that was temporarily installed at the Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) campus from December 2021 to April 2022 to support the Winter Precipitation Type Research Multi-Scale Experiment (WINTRE-MIX). The instrument provides histograms of hydrometeor size and fallspeed. The site sits in the St. Lawrence River Valley. Several other sites also collected Parsivel data during WINTRE-MIX.

    Consulter sur data.eol.ucar.edu
  • 1
  • 2
  • Page 1 de 2
RIS

Format recommandé pour la plupart des logiciels de gestion de références bibliographiques

BibTeX

Format recommandé pour les logiciels spécialement conçus pour BibTeX

Flux web personnalisé
Dernière mise à jour depuis la base de données : 08/06/2025 05:00 (UTC)

Explorer

Auteur·e·s

  • Di Luca, Alejandro (5)
  • Thériault, Julie M. (21)

Type de ressource

  • Jeu de données

Année de publication

  • Entre 2000 et 2025
    • Entre 2020 et 2025 (26)
      • 2020 (1)
      • 2021 (1)
      • 2022 (20)
      • 2023 (4)

Explorer

UQAM - Université du Québec à Montréal

  • Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
  • bibliotheques@uqam.ca

Accessibilité Web