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Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
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Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

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  • Vous pouvez contrôler la portée de votre recherche en choisissant où chercher. Les options sont :
    • Partout : repère vos mots-clés dans tous les champs des références bibliographiques ainsi que dans le contenu textuel des documents disponibles.
    • Dans les auteurs ou contributeurs : repère vos mots-clés dans les noms d’auteurs ou de contributeurs.
    • Dans les titres : repère vos mots-clés dans les titres.
    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
  • Des hyperliens supplémentaires, tels que Consulter le document ou Consulter sur [nom d’un site web], peuvent apparaître sous un résultat de recherche. Ces liens vous fournissent un accès rapide à la ressource, des liens que vous trouverez également dans la notice bibliographique.
  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Dans les auteurs ou contributeurs
  • "Xiang, Wenhua"
Année de publication
  • Entre 2000 et 2025
    • Entre 2020 et 2025

Résultats 12 ressources

PertinenceDate décroissanteDate croissanteAuteur A-ZAuteur Z-ATitre A-ZTitre Z-A
Résumés
  • Cao, Z., Fang, X., Xiang, W., Lei, P., & Peng, C. (2020). The Vertical Differences in the Change Rates and Controlling Factors of Soil Organic Carbon and Total Nitrogen along Vegetation Restoration in a Subtropical Area of China. Sustainability, 12(16), 6443. https://doi.org/10.3390/su12166443

    The study was to investigate the change patterns of soil organic carbon (SOC), total nitrogen (TN), and soil C/N (C/N) in each soil sublayer along vegetation restoration in subtropical China. We collected soil samples in four typical plant communities along a restoration chronosequence. The soil physicochemical properties, fine root, and litter biomass were measured. Our results showed the proportion of SOC stocks (Cs) and TN stocks (Ns) in 20–30 and 30–40 cm soil layers increased, whereas that in 0–10 and 10–20 cm soil layers decreased. Different but well-constrained C/N was found among four restoration stages in each soil sublayer. The effect of soil factors was greater on the deep soil than the surface soil, while the effect of vegetation factors was just the opposite. Our study indicated that vegetation restoration promoted the uniform distribution of SOC and TN on the soil profile. The C/N was relatively stable along vegetation restoration in each soil layer. The accumulation of SOC and TN in the surface soil layer was controlled more by vegetation factors, while that in the lower layer was controlled by both vegetation factors and soil factors.

    Consulter sur www.mdpi.com
  • Li, Q., Lv, J., Peng, C., Xiang, W., Xiao, W., & Song, X. (2021). Nitrogen -addition accelerates phosphorus cycling and changes phosphorus use strategy in a subtropical Moso bamboo forest. Environmental Research Letters, 16(2), 024023. https://doi.org/10.1088/1748-9326/abd5e1

    Abstract Ecosystem-level effects of increasing atmospheric nitrogen (N) deposition on the phosphorus (P) cycle and P use strategy are poorly understood. Here, we conducted a seven year N-addition experiment to comprehensively evaluate the effects of N deposition on P limitation, cycling, and use strategy in a subtropical Moso bamboo forest. N addition significantly increased foliar litterfall by 4.7%–21.7% and subsequent P return to the soil by 49.0%–70.1%. It also increased soil acidity, acid phosphatase activity, and soil microbial biomass P, which substantially contributed to a significantly increased soil P availability and largely alleviated the P limitation. This resulted in a significant decrease in the foliar P-resorption efficiency and the abundance and colonization of arbuscular mycorrhizal fungi. Our results indicate that N deposition can reduce plant internal cycling while enhancing ecosystem-scale cycling of P in Moso bamboo forests. This suggests a shift in P use from a ‘conservative consumption’ strategy to a ‘resource spending’ strategy. Our findings shed new light on N deposition effects on P cycle processes and P use strategy at the ecosystem scale under increasing atmospheric N deposition.

    Consulter sur iopscience.iop.org
  • Liu, C., Xiang, W., Xie, B., Ouyang, S., Zeng, Y., Lei, P., & Peng, C. (2021). Decoupling the Complementarity Effect and the Selection Effect on the Overyielding of Fine Root Production Along a Tree Species Richness Gradient in Subtropical Forests. Ecosystems, 24(3), 613–627. https://doi.org/10.1007/s10021-020-00538-z
    Consulter sur link.springer.com
  • Song, X., Peng, C., Ciais, P., Li, Q., Xiang, W., Xiao, W., Zhou, G., & Deng, L. (2020). Nitrogen addition increased CO2 uptake more than non-CO2 greenhouse gases emissions in a Moso bamboo forest. Science Advances, 6(12), eaaw5790. https://doi.org/10.1126/sciadv.aaw5790

    Moso bamboo forests have greater net carbon uptake benefits with increasing nitrogen deposition in the coming decades. , Atmospheric nitrogen (N) deposition affects the greenhouse gas (GHG) balance of ecosystems through the net atmospheric CO 2 exchange and the emission of non-CO 2 GHGs (CH 4 and N 2 O). We quantified the effects of N deposition on biomass increment, soil organic carbon (SOC), and N 2 O and CH 4 fluxes and, ultimately, the net GHG budget at ecosystem level of a Moso bamboo forest in China. Nitrogen addition significantly increased woody biomass increment and SOC decomposition, increased N 2 O emission, and reduced soil CH 4 uptake. Despite higher N 2 O and CH 4 fluxes, the ecosystem remained a net GHG sink of 26.8 to 29.4 megagrams of CO 2 equivalent hectare −1 year −1 after 4 years of N addition against 22.7 hectare −1 year −1 without N addition. The total net carbon benefits induced by atmospheric N deposition at current rates of 30 kilograms of N hectare −1 year −1 over Moso bamboo forests across China were estimated to be of 23.8 teragrams of CO 2 equivalent year −1 .

    Consulter sur www.science.org
  • Yang, M., Mou, Y., Liu, S., Meng, Y., Liu, Z., Li, P., Xiang, W., Zhou, X., & Peng, C. (2022). Detecting and mapping tree crowns based on convolutional neural network and Google Earth images. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 108, 102764. https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102764
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Zeng, Y., Wu, H., Ouyang, S., Chen, L., Fang, X., Peng, C., Liu, S., Xiao, W., & Xiang, W. (2021). Ecosystem service multifunctionality of Chinese fir plantations differing in stand age and implications for sustainable management. Science of The Total Environment, 788, 147791. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147791
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Sun, S., Ouyang, S., Hu, Y., Zhao, Z., Liu, M., Chen, L., Zeng, Y., Peng, C., Zhou, X., & Xiang, W. (2023). rTRIPLEXCWFlux: An R package for carbon–water coupling model to simulate net ecosystem productivity and evapotranspiration in forests. Environmental Modelling & Software, 162, 105661. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.105661
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Ouyang, S., Gou, M., Lei, P., Liu, Y., Chen, L., Deng, X., Zhao, Z., Zeng, Y., Hu, Y., Peng, C., & Xiang, W. (2023). Plant functional trait diversity and structural diversity co-underpin ecosystem multifunctionality in subtropical forests. Forest Ecosystems, 10, 100093. https://doi.org/10.1016/j.fecs.2023.100093
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Wu, H., Xiang, W., Ouyang, S., Xiao, W., Li, S., Chen, L., Lei, P., Deng, X., Zeng, Y., Zeng, L., & Peng, C. (2020). Tree growth rate and soil nutrient status determine the shift in nutrient-use strategy of Chinese fir plantations along a chronosequence. Forest Ecology and Management, 460, 117896. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.117896
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Hu, Y., Xiang, W., Schäfer, K. V. R., Lei, P., Deng, X., Forrester, D. I., Fang, X., Zeng, Y., Ouyang, S., Chen, L., & Peng, C. (2022). Photosynthetic and hydraulic traits influence forest resistance and resilience to drought stress across different biomes. Science of The Total Environment, 828, 154517. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.154517
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Jin, J., Xiang, W., Zeng, Y., Ouyang, S., Zhou, X., Hu, Y., Zhao, Z., Chen, L., Lei, P., Deng, X., Wang, H., Liu, S., & Peng, C. (2022). Stand carbon storage and net primary production in China’s subtropical secondary forests are predicted to increase by 2060. Carbon Balance and Management, 17(1), 6. https://doi.org/10.1186/s13021-022-00204-y

    Abstract Background Forest ecosystems play an important role in carbon sequestration, climate change mitigation, and achieving China's target to become carbon (C) neutral by 2060. However, changes in C storage and net primary production (NPP) in natural secondary forests stemming from tree growth and future climate change have not yet been investigated in subtropical areas in China. Here, we used data from 290 inventory plots in four secondary forests [evergreen broad-leaved forest (EBF), deciduous and evergreen broad-leaved mixed forest (DEF), deciduous broad-leaved forest (DBF), and coniferous and broad-leaved mixed forest (CDF)] at different restoration stages and run a hybrid model (TRIPLEX 1.6) to predict changes in stand carbon storage and NPP under two future climate change scenarios (RCP4.5 and RCP8.5). Results The runs of the hybrid model calibrated and validated by using the data from the inventory plots suggest significant increase in the carbon storage by 2060 under the current climate conditions, and even higher increase under the RCP4.5 and RCP8.5 climate change scenarios. In contrast to the carbon storage, the simulated EBF and DEF NPP declines slightly over the period from 2014 to 2060. Conclusions The obtained results lead to conclusion that proper management of China’s subtropical secondary forests could be considered as one of the steps towards achieving China’s target to become carbon neutral by 2060.

    Consulter sur cbmjournal.biomedcentral.com
  • Ouyang, S., Xiang, W., Gou, M., Chen, L., Lei, P., Xiao, W., Deng, X., Zeng, L., Li, J., Zhang, T., Peng, C., & Forrester, D. I. (2021). Stability in subtropical forests: The role of tree species diversity, stand structure, environmental and socio‐economic conditions. Global Ecology and Biogeography, 30(2), 500–513. https://doi.org/10.1111/geb.13235

    Abstract Aim Tree species diversity can increase the stability of ecosystem productivity by increasing mean productivity and/or reducing the standard deviation in productivity. However, stand structure, environmental and socio‐economic conditions influence plant diversity and might strongly influence the relationships between diversity and stability in natural forest communities. The relative importance of these factors for community stability remains poorly understood in complex (species‐rich) subtropical forests. Location Subtropical area of southern China. Time period 1999–2014. Major taxa studied Forest trees. Methods We conducted bivariate analyses to examine the mechanisms (overyielding and species asynchrony) underlying the effects of diversity on stability. Multiple regression models were then used to determine the relative importance of tree species diversity, stand structure, socio‐economic factors and environmental conditions on stability. Structural equation modelling was used to disentangle how these variables directly and/or indirectly affect forest stability. Results Tree species richness exerted a positive effect on stability through overyielding and species asynchrony, and this effect was stronger in mountainous forests than in hilly forests. Species richness positively affected the mean productivity, whereas species asynchrony negatively affected the variability in productivity, hence increasing forest stability. Structural diversity also had a positive effect, whereas population density had a negative effect on stability. Precipitation variability and slope mainly had indirect influences on stability through their effects on tree species richness. Main conclusions Overall, tree species diversity governed stability; however, stand structure, socio‐economic conditions and environmental conditions also played an important role in shaping stability in these forests. Our work highlights the importance of regulating stand structure and socio‐economic factors in forest management and biodiversity conservation, to maintain and enhance their stability to provide ecosystem services in the face of unprecedented anthropogenic activities and global climate change.

    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
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Dernière mise à jour depuis la base de données : 25/05/2025 05:00 (UTC)

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Auteur·e·s

  • Peng, Changhui (12)

Type de ressource

  • Article de revue (12)

Année de publication

  • Entre 2000 et 2025
    • Entre 2020 et 2025
      • 2020 (3)
      • 2021 (4)
      • 2022 (3)
      • 2023 (2)

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