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Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
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Aide

L’interface de recherche est composée de trois sections : Rechercher, Explorer et Résultats. Celles-ci sont décrites en détail ci-dessous.

Vous pouvez lancer une recherche aussi bien à partir de la section Rechercher qu’à partir de la section Explorer.

Rechercher

Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

  • Chaque nouvelle soumission ajoute les mots-clés saisis à la liste des critères de recherche.
  • Pour lancer une nouvelle recherche plutôt qu’ajouter des mots-clés à la recherche courante, utilisez le bouton Réinitialiser la recherche, puis entrez vos mots-clés.
  • Pour remplacer un mot-clé déjà soumis, veuillez d’abord le retirer en décochant sa case à cocher, puis soumettre un nouveau mot-clé.
  • Vous pouvez contrôler la portée de votre recherche en choisissant où chercher. Les options sont :
    • Partout : repère vos mots-clés dans tous les champs des références bibliographiques ainsi que dans le contenu textuel des documents disponibles.
    • Dans les auteurs ou contributeurs : repère vos mots-clés dans les noms d’auteurs ou de contributeurs.
    • Dans les titres : repère vos mots-clés dans les titres.
    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
  • Des hyperliens supplémentaires, tels que Consulter le document ou Consulter sur [nom d’un site web], peuvent apparaître sous un résultat de recherche. Ces liens vous fournissent un accès rapide à la ressource, des liens que vous trouverez également dans la notice bibliographique.
  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Dans les auteurs ou contributeurs
  • "Peng, Changhui"
Année de publication
  • Entre 2000 et 2025
    • Entre 2010 et 2019
      • 2011

Résultats 26 ressources

PertinenceDate décroissanteDate croissanteAuteur A-ZAuteur Z-ATitre A-ZTitre Z-A
  • 1
  • 2
  • Page 1 de 2
Résumés
  • Peng, C. (2011). Focus on quality, not just quantity. Nature, 475(7356), 267–267. https://doi.org/10.1038/475267a
    Consulter sur www.nature.com
  • Epule, E. T., Peng, C., & Mafany, N. M. (2011). Methane Emissions from Paddy Rice Fields: Strategies towards Achieving A Win-Win Sustainability Scenario between Rice Production and Methane Emission Reduction. Journal of Sustainable Development, 4(6), p188. https://doi.org/10.5539/jsd.v4n6p188
    Consulter sur www.ccsenet.org
  • Epule, E. T., Peng, C., Lepage, L., & Chen, Z. (2011). Forest Loss Triggers in Cameroon: A Quantitative Assessment Using Multiple Linear Regression Approach. Journal of Geography and Geology, 3(1), p30. https://doi.org/10.5539/jgg.v3n1p30
    Consulter sur www.ccsenet.org
  • Chen, H., Wu, N., Wang, Y., Gao, Y., & Peng, C. (2011). Methane Fluxes from Alpine Wetlands of Zoige Plateau in Relation to Water Regime and Vegetation under Two Scales. Water, Air, & Soil Pollution, 217(1–4), 173–183. https://doi.org/10.1007/s11270-010-0577-8
    Consulter sur link.springer.com
  • Epule, T. E., Peng, C., Mirielle Wase, M., & Mafany, N. M. (2011). Well Water Quality and Public Health Implications: the Case of Four Neighbourhoods of the City of Douala Cameroon. Global Journal of Health Science, 3(2), p75. https://doi.org/10.5539/gjhs.v3n2p75
    Consulter sur www.ccsenet.org
  • Peng, C., Guiot, J., Wu, H., Jiang, H., & Luo, Y. (2011). Integrating models with data in ecology and palaeoecology: advances towards a model-data fusion approach: Model-data fusion in ecology. Ecology Letters, 14(5), 522–536. https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2011.01603.x
    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
  • Peng, C., Guiot, J., Wu, H., Jiang, H., & Luo, Y. (2011). Integrating models with data in ecology and palaeoecology: advances towards a model-data fusion approach: Model-data fusion in ecology. Ecology Letters, 14(5), 522–536. https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2011.01603.x
    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
  • Geng, Y., Tian, M., Zhu, Q., Zhang, J., & Peng, C. (2011). Quantification of provincial-level carbon emissions from energy consumption in China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(8), 3658–3668. https://doi.org/10.1016/j.rser.2011.07.005
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Wang, W., Lei, X., Ma, Z., Kneeshaw, D. D., & Peng, C. (2011). Positive Relationship between Aboveground Carbon Stocks and Structural Diversity in Spruce-Dominated Forest Stands in New Brunswick, Canada. Forest Science, 57(6), 506–515. https://doi.org/10.1093/forestscience/57.6.506

    Abstract Maintaining both the structure and functionality of forest ecosystems is a primary goal of forest management. In this study, relationships between structural diversity and aboveground stand carbon (C) stocks were examined in spruce-dominated forests in New Brunswick, Canada. Tree species, size, and height diversity indices as well as a combination of these diversity indices were used to correlate aboveground C stocks. Multiple linear regressions were subsequently used to quantify the relationships between these indices and aboveground C stocks, and partial correlation analysis was also adopted to remove the effects of other explanatory variables. Results show that stand structural diversity has a significant positive effect on aboveground C stocks even though the relationship is weak overall. Positive relationships observed between the diversity indices and aboveground C stocks support the hypothesis that increased structural diversity enhances aboveground C storage capacity. This occurs because complex forest structures allow for greater light infiltration and promote a more efficient resource use by trees, leading to an increase in biomass and C production. Mixed tolerant species composition and uneven-aged stand management in conjunction with selection or partial cutting to maintain high structural diversity is therefore recommended to preserve biodiversity and C stocks in spruce-dominated forests.

    Consulter sur academic.oup.com
  • Zhao, K., Huang, Z., Ma, Y., Xiang, W., Peng, C., & Deng, X. (2011). Notice of Retraction: Short-Term Response of Koelreuteria paniculata Seedlings to Simulated Soils Polluted by Manganese Mining Wasteland in Central South China. 2011 5th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 1–4. https://doi.org/10.1109/icbbe.2011.5781365
    Consulter sur ieeexplore.ieee.org
  • Min, Y., Jin, X., Chang, J., Peng, C., Gu, B., Ge, Y., & Zhong, Y. (2011). Weak indirect effects inherent to nitrogen biogeochemical cycling within anthropogenic ecosystems: A network environ analysis. Ecological Modelling, 222(17), 3277–3284. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2011.06.013
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Chen, H., Wang, M., Wu, N., Wang, Y., Zhu, D., Gao, Y., & Peng, C. (2011). Nitrous oxide fluxes from the littoral zone of a lake on the Qinghai-Tibetan Plateau. Environmental Monitoring and Assessment, 182(1–4), 545–553. https://doi.org/10.1007/s10661-011-1896-y
    Consulter sur link.springer.com
  • Wang, W., Peng, C., Zhang, S. Y., Zhou, X., Larocque, G. R., Kneeshaw, D. D., & Lei, X. (2011). Development of TRIPLEX-Management model for simulating the response of forest growth to pre-commercial thinning. Ecological Modelling, 222(14), 2249–2261. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2010.09.019
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Xiang, W., Liu, S., Deng, X., Shen, A., Lei, X., Tian, D., Zhao, M., & Peng, C. (2011). General allometric equations and biomass allocation of Pinus massoniana trees on a regional scale in southern China. Ecological Research, 26(4), 697–711. https://doi.org/10.1007/s11284-011-0829-0

    Abstract Applying allometric equations in combination with forest inventory data is an effective approach to use when qualifying forest biomass and carbon storage on a regional scale. The objectives of this study were to (1) develop general allometric tree component biomass equations and (2) investigate tree biomass allocation patterns for Pinus massoniana , a principal tree species native to southern China, by applying 197 samples across 20 site locations. The additive allometric equations utilized to compute stem, branch, needle, root, aboveground, and total tree biomass were developed by nonlinear seemingly unrelated regression. Results show that the relative proportion of stem biomass to tree biomass increased while the contribution of canopy biomass to tree biomass decreased as trees continued to grow through time. Total root biomass was a large biomass pool in itself, and its relative proportion to tree biomass exhibited a slight increase with tree growth. Although equations employing stem diameter at breast height (dbh) alone as a predictor could accurately predict stem, aboveground, root, and total tree biomass, they were poorly fitted to predict the canopy biomass component. The inclusion of the tree height ( H ) variable either slightly improved or did not in any way increase model fitness. Validation results demonstrate that these equations are suitable to estimate stem, aboveground, and total tree biomass across a broad range of P . massoniana stands on a regional scale.

    Consulter sur esj-journals.onlinelibrary.wiley.com
  • Larocque, G. R., Yue, T.-X., Peng, C., Bhatti, J., Etterson, M. A., Kazanci, C., & Goethals, P. (2011). Selected papers presented in symposia organized at the 2009 conference of the International Society for Ecological Modelling (ISEM) in Quebec City, Canada, October 6–9, 2009. Ecological Modelling, 222(14), 2169–2171. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2011.04.005
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Chu, Z., Lu, Y., Chang, J., Wang, M., Jiang, H., He, J., Peng, C., & Ge, Y. (2011). Leaf respiration/photosynthesis relationship and variation: an investigation of 39 woody and herbaceous species in east subtropical China. Trees, 25(2), 301–310. https://doi.org/10.1007/s00468-010-0506-x
    Consulter sur link.springer.com
  • Song, X., Zhou, G., Jiang, H., Yu, S., Fu, J., Li, W., Wang, W., Ma, Z., & Peng, C. (2011). Carbon sequestration by Chinese bamboo forests and their ecological benefits: assessment of potential, problems, and future challenges. Environmental Reviews, 19(NA), 418–428. https://doi.org/10.1139/a11-015
    Consulter sur www.nrcresearchpress.com
  • Li, S., Wu, X., Xue, H., Gu, B., Cheng, H., Zeng, J., Peng, C., Ge, Y., & Chang, J. (2011). Quantifying carbon storage for tea plantations in China. Agriculture, Ecosystems & Environment, 141(3–4), 390–398. https://doi.org/10.1016/j.agee.2011.04.003
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Zhu, Q., Jiang, H., Peng, C., Liu, J., Wei, X., Fang, X., Liu, S., Zhou, G., & Yu, S. (2011). Evaluating the effects of future climate change and elevated CO2 on the water use efficiency in terrestrial ecosystems of China. Ecological Modelling, 222(14), 2414–2429. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2010.09.035
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Gu, B., Zhu, Y., Chang, J., Peng, C., Liu, D., Min, Y., Luo, W., Howarth, R. W., & Ge, Y. (2011). The role of technology and policy in mitigating regional nitrogen pollution. Environmental Research Letters, 6(1), 014011. https://doi.org/10.1088/1748-9326/6/1/014011
    Consulter sur iopscience.iop.org
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Auteur·e·s

  • Peng, Changhui (26)

Type de ressource

  • Article de colloque (1)
  • Article de revue (25)

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      • 2011

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