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Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
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    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
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    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

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  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

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  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Dans les auteurs ou contributeurs
  • "Peng, ChangHui"

Résultats 437 ressources

PertinenceDate décroissanteDate croissanteAuteur A-ZAuteur Z-ATitre A-ZTitre Z-A
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Résumés
  • Guo, J., Feng, H., Peng, C., Du, J., Wang, W., Kneeshaw, D., Pan, C., Roberge, G., Feng, L., & Chen, A. (2024). Fire effects on soil CH4 and N2O fluxes across terrestrial ecosystems. Science of The Total Environment, 948, 174708. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174708
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Liu, W., Zhang, D., Tian, J., Yu, F., Xie, Y., Cheng, S., Li, Q., Li, W., Peng, C., & Yan, Y. (2023). Climate change mitigation potential of kitchen waste utilization in China for combined heat and power production. Science of The Total Environment, 888, 164165. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.164165
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Feng, H., Guo, J., Peng, C., Ma, X., Kneeshaw, D., Chen, H., Liu, Q., Liu, M., Hu, C., & Wang, W. (2023). Global estimates of forest soil methane flux identify a temperate and tropical forest methane sink. Geoderma, 429, 116239. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.116239
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Sun, S., Ouyang, S., Hu, Y., Zhao, Z., Liu, M., Chen, L., Zeng, Y., Peng, C., Zhou, X., & Xiang, W. (2023). rTRIPLEXCWFlux: An R package for carbon–water coupling model to simulate net ecosystem productivity and evapotranspiration in forests. Environmental Modelling & Software, 162, 105661. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.105661
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Wang, H., Prentice, I. C., Keenan, T. F., Davis, T. W., Wright, I. J., Cornwell, W. K., Evans, B. J., & Peng, C. (2017). Towards a universal model for carbon dioxide uptake by plants. Nature Plants, 3(9), 734–741. https://doi.org/10.1038/s41477-017-0006-8
    Consulter sur www.nature.com
  • Li, W., Guan, W., Chen, H., Liao, B., Hu, J., Peng, C., Rui, J., Tian, J., Zhu, D., & He, Y. (2016). Archaeal communities in the sediments of different mangrove stands at Dongzhaigang, China. Journal of Soils and Sediments, 16(7), 1995–2004. https://doi.org/10.1007/s11368-016-1427-0
    Consulter sur link.springer.com
  • Yang, G., Ge, Y., Xue, H., Yang, W., Shi, Y., Peng, C., Du, Y., Fan, X., Ren, Y., & Chang, J. (2015). Using ecosystem service bundles to detect trade-offs and synergies across urban–rural complexes. Landscape and Urban Planning, 136, 110–121. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.12.006
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Wu, X., Ge, Y., Wang, Y., Liu, D., Gu, B., Ren, Y., Yang, G., Peng, C., Cheng, J., & Chang, J. (2015). Agricultural carbon flux changes driven by intensive plastic greenhouse cultivation in five climatic regions of China. Journal of Cleaner Production, 95, 265–272. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.02.083
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Wu, H., Guo, Z., Guiot, J., Hatté, C., Peng, C., Yu, Y., Ge, J., Li, Q., Sun, A., & Zhao, D. (2014). Elevation‐induced climate change as a dominant factor causing the late Miocene C4 plant expansion in the Himalayan foreland. Global Change Biology, 20(5), 1461–1472. https://doi.org/10.1111/gcb.12426

    Abstract During the late Miocene, a dramatic global expansion of C 4 plant distribution occurred with broad spatial and temporal variations. Although the event is well documented, whether subsequent expansions were caused by a decreased atmospheric CO 2 concentration or climate change is a contentious issue. In this study, we used an improved inverse vegetation modeling approach that accounts for the physiological responses of C 3 and C 4 plants to quantitatively reconstruct the paleoclimate in the Siwalik of Nepal based on pollen and carbon isotope data. We also studied the sensitivity of the C 3 and C 4 plants to changes in the climate and the atmospheric CO 2 concentration. We suggest that the expansion of the C 4 plant distribution during the late Miocene may have been primarily triggered by regional aridification and temperature increases. The expansion was unlikely caused by reduced CO 2 levels alone. Our findings suggest that this abrupt ecological shift mainly resulted from climate changes related to the decreased elevation of the Himalayan foreland.

    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
  • Bai, Z., Yang, G., Chen, H., Zhu, Q., Chen, D., Li, Y., Wang, X., Wu, Z., Zhou, G., & Peng, C. (2014). Nitrous oxide fluxes from three forest types of the tropical mountain rainforests on Hainan Island, China. Atmospheric Environment, 92, 469–477. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.04.059
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Yang, G., Chen, H., Wu, N., Tian, J., Peng, C., Zhu, Q., Zhu, D., He, Y., Zheng, Q., & Zhang, C. (2014). Effects of soil warming, rainfall reduction and water table level on CH 4 emissions from the Zoige peatland in China. Soil Biology and Biochemistry, 78, 83–89. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2014.07.013
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Han, M., Feng, H., Peng, C., Lei, X., Xue, J., Malghani, S., Ma, X., Song, X., & Wang, W. (2022). Spatiotemporal patterns and drivers of stem methane flux from two poplar forests with different soil textures. Tree Physiology, 42(12), 2454–2467. https://doi.org/10.1093/treephys/tpac091

    Abstract In forest ecosystems, the majority of methane (CH4) research focuses on soils, whereas tree stem CH4 flux and driving factors remain poorly understood. We measured the in situ stem CH4 flux using the static chamber–gas chromatography method at different heights in two poplar (Populus spp.) forests with separate soil textures. We evaluated the relationship between stem CH4 fluxes and environmental factors with linear mixed models and estimated the tree CH4 emission rate at the stand level. Our results showed that poplar stems were a net source of atmospheric CH4. The mean stem CH4 emission rates were 97.51 ± 6.21 μg·m−2·h−1 in Sihong and 67.04 ± 5.64 μg·m−2·h−1 in Dongtai. The stem CH4 emission rate in Sihong with clay loam soils was significantly higher (P < 0.001) than that in Dongtai with sandy loam soils. The stem CH4 emission rate also showed a seasonal variation, minimum in winter and maximum in summer. The stem CH4 emission rate generally decreased with increasing sampling height. Although the differences in CH4 emission rates between stem heights were significant in the annual averages, these differences were driven by differences observed in the summer. Stem CH4 emission rates were significantly and positively correlated with air temperature (P < 0.001), relative humidity (P < 0.001), soil water content (P < 0.001) and soil CH4 flux (P < 0.001). At these sites, the soil emitted CH4 to the atmosphere in summer (mainly from June to September) but absorbed CH4 from the atmosphere during the other season. At the stand level, tree CH4 emissions accounted for 2–35.4% of soil CH4 uptake. Overall, tree stem CH4 efflux could be an important component of the forest CH4 budget. Therefore, it is necessary to conduct more in situ monitoring of stem CH4 flux to accurately estimate the CH4 budget in the future.

    Consulter sur academic.oup.com
  • Zhang, J., Zhu, Q., Yuan, M., Liu, X., Chen, H., Peng, C., Wang, M., Yang, Z., Jiang, L., & Zhao, P. (2021). Corrigendum: Extrapolation and Uncertainty Evaluation of Carbon Dioxide and Methane Emissions in the Qinghai-Tibetan Plateau Wetlands Since the 1960s. Frontiers in Earth Science, 9, 653753. https://doi.org/10.3389/feart.2021.653753
    Consulter sur www.frontiersin.org
  • Zeng, J., Chen, H., Bai, Y., Dong, F., Peng, C., Yan, F., Cao, Q., Yang, Z., Yang, S., & Yang, G. (2021). Water table drawdown increases plant biodiversity and soil polyphenol in the Zoige Plateau. Ecological Indicators, 121, 107118. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107118
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Yang, Y., Kang, L., Zhao, J., Qi, N., Li, R., Wen, Z., Kassout, J., Peng, C., Lin, G., & Zheng, H. (2021). Quantifying Leaf Trait Covariations and Their Relationships with Plant Adaptation Strategies along an Aridity Gradient. Biology, 10(10), 1066. https://doi.org/10.3390/biology10101066

    A trait-based approach is an effective way to quantify plant adaptation strategies in response to changing environments. Single trait variations have been well depicted before; however, multi-trait covariations and their roles in shaping plant adaptation strategies along aridity gradients remain unclear. The purpose of this study was to reveal multi-trait covariation characteristics, their controls and their relevance to plant adaptation strategies. Using eight relevant plant functional traits and multivariate statistical approaches, we found the following: (1) the eight studied traits show evident covariation characteristics and could be grouped into four functional dimensions linked to plant strategies, namely energy balance, resource acquisition, resource investment and water use efficiency; (2) leaf area (LA) together with traits related to the leaf economic spectrum, including leaf nitrogen content per area (Narea), leaf nitrogen per mass (Nmass) and leaf dry mass per area (LMA), covaried along the aridity gradient (represented by the moisture index, MI) and dominated the trait–environmental change axis; (3) together, climate, soil and family can explain 50.4% of trait covariations; thus, vegetation succession along the aridity gradient cannot be neglected in trait covariations. Our findings provide novel perspectives toward a better understanding of plant adaptations to arid conditions and serve as a reference for vegetation restoration and management programs in arid regions.

    Consulter sur www.mdpi.com
  • Zhang, J., Zhu, Q., Yuan, M., Liu, X., Chen, H., Peng, C., Wang, M., Yang, Z., Jiang, L., & Zhao, P. (2020). Extrapolation and Uncertainty Evaluation of Carbon Dioxide and Methane Emissions in the Qinghai-Tibetan Plateau Wetlands Since the 1960s. Frontiers in Earth Science, 8, 361. https://doi.org/10.3389/feart.2020.00361

    Wetlands are important modulators of atmospheric greenhouse gas (GHGs) concentrations. However, little is known about the magnitudes and spatiotemporal patterns of GHGs fluxes in wetlands on the Qinghai-Tibetan Plateau (QTP), the world’s largest and highest plateau. In this study, we measured soil temperature and the fluxes of carbon dioxide (CO 2 ) and methane (CH 4 ) in an alpine wetland on the QTP from April 2017 to April 2019 by the static chamber method, and from January 2017 to December 2017 by the eddy covariance (EC) method. The CO 2 and CH 4 emission measurements from both methods showed different relationships to soil temperature at different timescales (annual and seasonal). Based on such relationship patterns and soil temperature data (1960–2017), we extrapolated the CO 2 and CH 4 emissions of study site for the past 57 years: the mean CO 2 emission rate was 91.38 mg C m –2 h –1 on different measurement methods and timescales, with the range of the mean emission rate from 35.10 to 146.25 mg C m –2 h –1 , while the mean CH 4 emission rate was 2.75 mg C m –2 h –1 , with the ranges of the mean emission rate from 1.41 to 3.85 mg C m –2 h –1 . The estimated regional CO 2 and CH 4 emissions from permanent wetlands on the QTP were 94.29 and 2.37 Tg C year –1 , respectively. These results indicate that uncertainties caused by measuring method and timescale should be fully considered when extrapolating wetland GHGs fluxes from local sites to the regional level. Moreover, the results of global warming potential showed that CO 2 dominates the GHG balance of wetlands on the QTP.

    Consulter sur www.frontiersin.org
  • Yang, B., Peng, C., Zhu, Q., Zhou, X., Liu, W., Duan, M., Wang, H., Liu, Z., Guo, X., & Wang, M. (2019). The effects of persistent drought and waterlogging on the dynamics of nonstructural carbohydrates of Robinia pseudoacacia L. seedlings in Northwest China. Forest Ecosystems, 6(1), 23. https://doi.org/10.1186/s40663-019-0181-3
    Consulter sur forestecosyst.springeropen.com
  • Li, W., Guan, W., Chen, H., Liao, B., Hu, J., Rui, J., Peng, C., Zhu, D., He, Y., & Tian, J. (2019). Variations of Sediment Archaea Communitiesin Different Distribution Areasof Bruguiera gymnoihiza Mangrovein Dongzhaigang, China. Polish Journal of Environmental Studies, 28(5), 3343–3352. https://doi.org/10.15244/pjoes/90030
    Consulter sur www.journalssystem.com
  • Liu, C., Xiang, W., Zou, L., Lei, P., Zeng, Y., Ouyang, S., Deng, X., Fang, X., Liu, Z., & Peng, C. (2019). Variation in the functional traits of fine roots is linked to phylogenetics in the common tree species of Chinese subtropical forests. Plant and Soil, 436(1–2), 347–364. https://doi.org/10.1007/s11104-019-03934-0
    Consulter sur link.springer.com
  • Yang, G., Dong, F., Liu, M., Nie, X., Zong, M., Peng, C., Chen, H., Wei, H., Wang, P., & Zhang, W. (2018). Interactive Effect of Radioactive and Heavy-MetalContamination on Soil Enzyme Activityin a Former Uranium Mine. Polish Journal of Environmental Studies, 27(3), 1343–1351. https://doi.org/10.15244/pjoes/76182
    Consulter sur www.pjoes.com
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Auteur·e·s

  • Blanchet, Jean-Pierre (1)
  • Peng, Changhui (426)

Type de ressource

  • Article de colloque (1)
  • Article de revue (435)
  • Livre (1)

Année de publication

  • Entre 1900 et 1999 (6)
    • Entre 1990 et 1999 (6)
      • 1997 (1)
      • 1998 (2)
      • 1999 (3)
  • Entre 2000 et 2025 (431)
    • Entre 2000 et 2009 (51)
      • 2000 (3)
      • 2001 (3)
      • 2002 (7)
      • 2003 (3)
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      • 2006 (5)
      • 2007 (7)
      • 2008 (8)
      • 2009 (10)
    • Entre 2010 et 2019 (218)
      • 2010 (6)
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      • 2012 (14)
      • 2013 (22)
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      • 2015 (13)
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    • Entre 2020 et 2025 (162)
      • 2020 (31)
      • 2021 (42)
      • 2022 (34)
      • 2023 (35)
      • 2024 (20)

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