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Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
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L’interface de recherche est composée de trois sections : Rechercher, Explorer et Résultats. Celles-ci sont décrites en détail ci-dessous.

Vous pouvez lancer une recherche aussi bien à partir de la section Rechercher qu’à partir de la section Explorer.

Rechercher

Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

  • Chaque nouvelle soumission ajoute les mots-clés saisis à la liste des critères de recherche.
  • Pour lancer une nouvelle recherche plutôt qu’ajouter des mots-clés à la recherche courante, utilisez le bouton Réinitialiser la recherche, puis entrez vos mots-clés.
  • Pour remplacer un mot-clé déjà soumis, veuillez d’abord le retirer en décochant sa case à cocher, puis soumettre un nouveau mot-clé.
  • Vous pouvez contrôler la portée de votre recherche en choisissant où chercher. Les options sont :
    • Partout : repère vos mots-clés dans tous les champs des références bibliographiques ainsi que dans le contenu textuel des documents disponibles.
    • Dans les auteurs ou contributeurs : repère vos mots-clés dans les noms d’auteurs ou de contributeurs.
    • Dans les titres : repère vos mots-clés dans les titres.
    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
  • Des hyperliens supplémentaires, tels que Consulter le document ou Consulter sur [nom d’un site web], peuvent apparaître sous un résultat de recherche. Ces liens vous fournissent un accès rapide à la ressource, des liens que vous trouverez également dans la notice bibliographique.
  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Dans les auteurs ou contributeurs
  • "Peng, C"
Année de publication
  • Entre 2000 et 2025

Résultats 29 ressources

PertinenceDate décroissanteDate croissanteAuteur A-ZAuteur Z-ATitre A-ZTitre Z-A
  • 1
  • 2
  • Page 1 de 2
Résumés
  • Wang, X., Chen, X., Zhou, Z., Teng, M., Xiang, Y., Peng, C., Huang, C., & Peng, C. (2024). Dynamic patterns of particulate matter concentration and size distribution in urban street canyons: insights into diurnal and short-term seasonal variations. Environmental Monitoring and Assessment, 196(10). Scopus. https://doi.org/10.1007/s10661-024-13104-0
    Consulter sur www.scopus.com
  • Boisvenue, C., Bergeron, Y., Bernier, P., & Peng, C. (2012). Simulations show potential for reduced emissions and carbon stocks increase in boreal forests under ecosystem management. Carbon Management, 3(6), 553–568. https://doi.org/10.4155/cmt.12.57
    Consulter sur www.tandfonline.com
  • Wu, J., Liu, S., Peng, C., Luo, Y., Terrer, C., Yue, C., Peng, S., Li, J., Wang, B., Shangguan, Z., & Deng, L. (2024). Future soil organic carbon stocks in China under climate change. Cell Reports Sustainability, 1(9). Scopus. https://doi.org/10.1016/j.crsus.2024.100179
    Consulter sur www.scopus.com
  • Zhou, X., Peng, C., & Dang, Q. (2004). Assessing the generality and accuracy of the TRIPLEX model using in situ data of boreal forests in central Canada. Environmental Modelling & Software, 19(1), 35–46. https://doi.org/10.1016/S1364-8152(03)00108-7
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Li, Y., Huang, C., Liu, S., Cheng, J., Xiang, Y., & Peng, C. (2024). Impacts of Urbanization on Economic Development and Ecological Protection of the Wuhan City Circle, China. Land Degradation and Development, 35(17), 5308–5326. Scopus. https://doi.org/10.1002/ldr.5298
    Consulter sur www.scopus.com
  • Epule Epule, T., Poirier, V., Peng, C., & Etongo, D. (2024). Vulnerability of barley yields in Québec. Environmental Monitoring and Assessment, 196(9). Scopus. https://doi.org/10.1007/s10661-024-13036-9
    Consulter sur www.scopus.com
  • Xiang, W., Wu, W., Tong, J., Deng, X., Tian, D., Zhang, L., Liu, C., & Peng, C. (2013). Differences in fine root traits between early and late-successional tree species in a Chinese subtropical forest. Forestry, 86(3), 343–351. https://doi.org/10.1093/forestry/cpt003
    Consulter sur academic.oup.com
  • Ren, P., Li, P., Zhou, X., Liu, Z., Tang, J., Zhang, C., Zou, Z., Li, T., & Peng, C. (2024). Shifts in Plant Phenology Significantly Affect the Carbon Allocation in Different Plant Organs. Ecology Letters, 27(11). Scopus. https://doi.org/10.1111/ele.70024
    Consulter sur www.scopus.com
  • Sun, S., Xiang, W., Ouyang, S., Hu, Y., & Peng, C. (2024). Balancing Water Yield and Water Use Efficiency Between Planted and Natural Forests: A Global Analysis. Global Change Biology, 30(11). Scopus. https://doi.org/10.1111/gcb.17561
    Consulter sur www.scopus.com
  • Wang, X., Chen, X., Ma, B., Zhou, Z., & Peng, C. (2024). Observed Vertical Dispersion Patterns of Particulate Matter in Urban Street Canyons and Dominant Influencing Factors. Forests, 15(8). Scopus. https://doi.org/10.3390/f15081319
    Consulter sur www.scopus.com
  • Wu, H., Peng, C., Moore, T. R., Hua, D., Li, C., Zhu, Q., Peichl, M., Arain, M. A., & Guo, Z. (2014). Modeling dissolved organic carbon in temperate forest soils: TRIPLEX-DOC model development and validation. Geoscientific Model Development, 7(3), 867–881. https://doi.org/10.5194/gmd-7-867-2014

    Abstract. Even though dissolved organic carbon (DOC) is the most active carbon (C) cycling in soil organic carbon (SOC) pools, it receives little attention from the global C budget. DOC fluxes are critical to aquatic ecosystem inputs and contribute to the C balance of terrestrial ecosystems, but few ecosystem models have attempted to integrate DOC dynamics into terrestrial C cycling. This study introduces a new process-based model, TRIPLEX-DOC, that is capable of estimating DOC dynamics in forest soils by incorporating both ecological drivers and biogeochemical processes. TRIPLEX-DOC was developed from Forest-DNDC, a biogeochemical model simulating C and nitrogen (N) dynamics, coupled with a new DOC process module that predicts metabolic transformations, sorption/desorption, and DOC leaching in forest soils. The model was validated against field observations of DOC concentrations and fluxes at white pine forest stands located in southern Ontario, Canada. The model was able to simulate seasonal dynamics of DOC concentrations and the magnitudes observed within different soil layers, as well as DOC leaching in the age sequence of these forests. Additionally, TRIPLEX-DOC estimated the effect of forest harvesting on DOC leaching, with a significant increase following harvesting, illustrating that land use change is of critical importance in regulating DOC leaching in temperate forests as an important source of C input to aquatic ecosystems.

    Consulter sur gmd.copernicus.org
  • Bai, W., Zhang, C., Xiao, X., Zou, Z., Liu, Z., Li, P., Tang, J., Li, T., Zhou, X., & Peng, C. (2024). Characteristics of Meteorological Drought Evolution in the Yangtze River Basin. Water (Switzerland), 16(23). Scopus. https://doi.org/10.3390/w16233391
    Consulter sur www.scopus.com
  • Li, Q., Zhang, C., Shi, M., Lv, J., Peng, C., Zhang, J., Chang, S. X., Cao, T., Li, T., & Song, X. (2024). Long-term nitrogen addition has a positive legacy effect on soil respiration in subtropical Moso bamboo forests. Geoderma, 452. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2024.117092
    Consulter sur www.scopus.com
  • Li, H., Peng, C., Helbig, M., Zhao, M., Guo, H., & Zhao, B. (2024). Nocturnal peak methane flux diel patterns in rice paddy fields. Agricultural and Forest Meteorology, 358. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2024.110238
    Consulter sur www.scopus.com
  • Guo, J., Li, T., Wu, T., Wang, Z., Zou, Z., Peng, C., Zhou, X., Li, P., Liu, Z., Tang, J., & Zhang, C. (2024). Drought and warming interaction cause substantial economic losses in the carbon market potential of China’s northern grasslands. Science of the Total Environment, 953. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.176182
    Consulter sur www.scopus.com
  • Li, Q., Ji, H., Zhang, C., Cui, Y., Peng, C., Chang, S. X., Cao, T., Shi, M., Li, Y., Wang, X., Zhang, J., & Song, X. (2024). Biochar amendment alleviates soil microbial nitrogen and phosphorus limitation and increases soil heterotrophic respiration under long-term nitrogen input in a subtropical forest. Science of the Total Environment, 951. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.175867
    Consulter sur www.scopus.com
  • Tian, D., Xiang, W., Chen, X., Yan, W., Fang, X., Kang, W., Dan, X., Peng, C., & Peng, Y. (2011). A long-term evaluation of biomass production in first and second rotations of Chinese fir plantations at the same site. Forestry, 84(4), 411–418. https://doi.org/10.1093/forestry/cpr029
    Consulter sur academic.oup.com
  • Zhang, L., Deng, X., Lei, X., Xiang, W., Peng, C., Lei, P., & Yan, W. (2012). Determining stem biomass of Pinus massoniana L. through variations in basic density. Forestry, 85(5), 601–609. https://doi.org/10.1093/forestry/cps069
    Consulter sur academic.oup.com
  • Cao, X., Jia, J. B., Li, H., Li, M. C., Luo, J., Liang, Z. S., Liu, T. X., Liu, W. G., Peng, C. H., & Luo, Z. B. (2012). Photosynthesis, water use efficiency and stable carbon isotope composition are associated with anatomical properties of leaf and xylem in six poplar species. Plant Biology, 14(4), 612–620. https://doi.org/10.1111/j.1438-8677.2011.00531.x

    Abstract Although fast‐growing Populus species consume a large amount of water for biomass production, there are considerable variations in water use efficiency (WUE) across different poplar species. To compare differences in growth, WUE and anatomical properties of leaf and xylem and to examine the relationship between photosynthesis/WUE and anatomical properties of leaf and xylem, cuttings of six poplar species were grown in a botanical garden. The growth performance, photosynthesis, intrinsic WUE (WUE i ), stable carbon isotope composition (δ 13 C) and anatomical properties of leaf and xylem were analysed in these poplar plants. Significant differences were found in growth, photosynthesis, WUE i and anatomical properties among the examined species. Populus cathayana was the clone with the fastest growth and the lowest WUE i /δ 13 C, whereas P.  ×  euramericana had a considerable growth increment and the highest WUE i /δ 13 C. Among the analysed poplar species, the highest total stomatal density in P. cathayana was correlated with its highest stomatal conductance (g s ) and lowest WUE i /δ 13 C. Moreover, significant correlations were observed between WUE i and abaxial stomatal density and stem vessel lumen area. These data suggest that photosynthesis, WUE i and δ 13 C are associated with leaf and xylem anatomy and there are tradeoffs between growth and WUE i . It is anticipated that some poplar species, e.g. P. × euramericana , are better candidates for water‐limited regions and others, e.g. P. cathayana , may be better for water‐abundant areas.

    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
  • Larocque, G. R., Bhatti, J. S., Gordon, A. M., Luckai, N., Wattenbach, M., Liu, J., Peng, C., Arp, P. A., Liu, S., Zhang, C.-F., Komarov, A., Grabarnik, P., Sun, J., & White, T. (2008). Chapter Eighteen Uncertainty and Sensitivity Issues in Process-based Models of Carbon and Nitrogen Cycles in Terrestrial Ecosystems. In Developments in Integrated Environmental Assessment (Vol. 3, pp. 307–327). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S1574-101X(08)00618-2
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
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