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Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
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Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

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  • Pour lancer une nouvelle recherche plutôt qu’ajouter des mots-clés à la recherche courante, utilisez le bouton Réinitialiser la recherche, puis entrez vos mots-clés.
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  • Vous pouvez contrôler la portée de votre recherche en choisissant où chercher. Les options sont :
    • Partout : repère vos mots-clés dans tous les champs des références bibliographiques ainsi que dans le contenu textuel des documents disponibles.
    • Dans les auteurs ou contributeurs : repère vos mots-clés dans les noms d’auteurs ou de contributeurs.
    • Dans les titres : repère vos mots-clés dans les titres.
    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
  • Des hyperliens supplémentaires, tels que Consulter le document ou Consulter sur [nom d’un site web], peuvent apparaître sous un résultat de recherche. Ces liens vous fournissent un accès rapide à la ressource, des liens que vous trouverez également dans la notice bibliographique.
  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Dans les auteurs ou contributeurs
  • "Peng, C"

Résultats 34 ressources

PertinenceDate décroissanteDate croissanteAuteur A-ZAuteur Z-ATitre A-ZTitre Z-A
  • 1
  • 2
  • Page 1 de 2
Résumés
  • Wang, X., Chen, X., Zhou, Z., Teng, M., Xiang, Y., Peng, C., Huang, C., & Peng, C. (2024). Dynamic patterns of particulate matter concentration and size distribution in urban street canyons: insights into diurnal and short-term seasonal variations. Environmental Monitoring and Assessment, 196(10). Scopus. https://doi.org/10.1007/s10661-024-13104-0
    Consulter sur www.scopus.com
  • Boisvenue, C., Bergeron, Y., Bernier, P., & Peng, C. (2012). Simulations show potential for reduced emissions and carbon stocks increase in boreal forests under ecosystem management. Carbon Management, 3(6), 553–568. https://doi.org/10.4155/cmt.12.57
    Consulter sur www.tandfonline.com
  • Wu, J., Liu, S., Peng, C., Luo, Y., Terrer, C., Yue, C., Peng, S., Li, J., Wang, B., Shangguan, Z., & Deng, L. (2024). Future soil organic carbon stocks in China under climate change. Cell Reports Sustainability, 1(9). Scopus. https://doi.org/10.1016/j.crsus.2024.100179
    Consulter sur www.scopus.com
  • Zhou, X., Peng, C., & Dang, Q. (2004). Assessing the generality and accuracy of the TRIPLEX model using in situ data of boreal forests in central Canada. Environmental Modelling & Software, 19(1), 35–46. https://doi.org/10.1016/S1364-8152(03)00108-7
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Li, Y., Huang, C., Liu, S., Cheng, J., Xiang, Y., & Peng, C. (2024). Impacts of Urbanization on Economic Development and Ecological Protection of the Wuhan City Circle, China. Land Degradation and Development, 35(17), 5308–5326. Scopus. https://doi.org/10.1002/ldr.5298
    Consulter sur www.scopus.com
  • Epule Epule, T., Poirier, V., Peng, C., & Etongo, D. (2024). Vulnerability of barley yields in Québec. Environmental Monitoring and Assessment, 196(9). Scopus. https://doi.org/10.1007/s10661-024-13036-9
    Consulter sur www.scopus.com
  • Xiang, W., Wu, W., Tong, J., Deng, X., Tian, D., Zhang, L., Liu, C., & Peng, C. (2013). Differences in fine root traits between early and late-successional tree species in a Chinese subtropical forest. Forestry, 86(3), 343–351. https://doi.org/10.1093/forestry/cpt003
    Consulter sur academic.oup.com
  • Peng, C. H., Guiot, J., Van Campo, E., & Cheddadi, R. (1995). The Variation of Terrestrial Carbon Storage at 6000 yr BP in Europe: Reconstruction from Pollen Data Using Two Empirical Biosphere Models. Journal of Biogeography, 22(4/5), 863. https://doi.org/10.2307/2845987
    Consulter sur www.jstor.org
  • Peng, C. H., Guiot, J., Van Campo, E., & Cheddadi, R. (1995). Temporal and spatial variations of terrestrial biomes and carbon storage since 13 000 yr BP in Europe: Reconstruction from pollen data and statistical models. Water, Air, and Soil Pollution, 82(1–2), 375–390. https://doi.org/10.1007/BF01182848
    Consulter sur link.springer.com
  • Peng, C. H., Guiot, J., Van Campo, E., & Cheddadi, R. (1994). The Vegetation Carbon Storage Variation in Europe Since 6000 BP: Reconstruction from Pollen. Journal of Biogeography, 21(1), 19. https://doi.org/10.2307/2845601
    Consulter sur www.jstor.org
  • Ren, P., Li, P., Zhou, X., Liu, Z., Tang, J., Zhang, C., Zou, Z., Li, T., & Peng, C. (2024). Shifts in Plant Phenology Significantly Affect the Carbon Allocation in Different Plant Organs. Ecology Letters, 27(11). Scopus. https://doi.org/10.1111/ele.70024
    Consulter sur www.scopus.com
  • Sun, S., Xiang, W., Ouyang, S., Hu, Y., & Peng, C. (2024). Balancing Water Yield and Water Use Efficiency Between Planted and Natural Forests: A Global Analysis. Global Change Biology, 30(11). Scopus. https://doi.org/10.1111/gcb.17561
    Consulter sur www.scopus.com
  • Wang, X., Chen, X., Ma, B., Zhou, Z., & Peng, C. (2024). Observed Vertical Dispersion Patterns of Particulate Matter in Urban Street Canyons and Dominant Influencing Factors. Forests, 15(8). Scopus. https://doi.org/10.3390/f15081319
    Consulter sur www.scopus.com
  • Wu, H., Peng, C., Moore, T. R., Hua, D., Li, C., Zhu, Q., Peichl, M., Arain, M. A., & Guo, Z. (2014). Modeling dissolved organic carbon in temperate forest soils: TRIPLEX-DOC model development and validation. Geoscientific Model Development, 7(3), 867–881. https://doi.org/10.5194/gmd-7-867-2014

    Abstract. Even though dissolved organic carbon (DOC) is the most active carbon (C) cycling in soil organic carbon (SOC) pools, it receives little attention from the global C budget. DOC fluxes are critical to aquatic ecosystem inputs and contribute to the C balance of terrestrial ecosystems, but few ecosystem models have attempted to integrate DOC dynamics into terrestrial C cycling. This study introduces a new process-based model, TRIPLEX-DOC, that is capable of estimating DOC dynamics in forest soils by incorporating both ecological drivers and biogeochemical processes. TRIPLEX-DOC was developed from Forest-DNDC, a biogeochemical model simulating C and nitrogen (N) dynamics, coupled with a new DOC process module that predicts metabolic transformations, sorption/desorption, and DOC leaching in forest soils. The model was validated against field observations of DOC concentrations and fluxes at white pine forest stands located in southern Ontario, Canada. The model was able to simulate seasonal dynamics of DOC concentrations and the magnitudes observed within different soil layers, as well as DOC leaching in the age sequence of these forests. Additionally, TRIPLEX-DOC estimated the effect of forest harvesting on DOC leaching, with a significant increase following harvesting, illustrating that land use change is of critical importance in regulating DOC leaching in temperate forests as an important source of C input to aquatic ecosystems.

    Consulter sur gmd.copernicus.org
  • Price, D. T., Peng, C. H., Apps, M. J., & Halliwell, D. H. (1999). Simulating effects of climate change on boreal ecosystem carbon pools in central Canada. Journal of Biogeography, 26(6), 1237–1248. https://doi.org/10.1046/j.1365-2699.1999.00332.x

    Summary Aim Possible effects of current and future climates on boreal vegetation dynamics and carbon (C) cycling were investigated using the CENTURY 4.0 soil process model and a modified version of the FORSKA2 forest patch model. Location Eleven climate station locations distributed along a transect across the boreal zone of central Canada. Methods Both models were driven by detrended long‐term monthly climate data. Using a climate change signal derived from the GISS general circulation model (GCM) 2×CO 2 equilibrium climate scenario, the output from the two models was then used to compare simulated current and possible future total ecosystem C storage at the climate station locations. Results After allowing for their different underlying structures, comparison of output from both models showed good agreement with local field data under current climate conditions. CENTURY 4.0 was able to reproduce spatial variation in soil and litter C densities satisfactorily but tended to overestimate biomass productivity. FORSKA2 reproduced aboveground biomass productivity and spatially averaged biomass densities relatively well. Under the GISS 2×CO 2 scenario, both models generally predicted small increases in aboveground biomass C density for forest and tundra locations, but CENTURY 4.0 predicted greater decreases in soil and litter pools, for overall decreases in ecosystem C storage in the range 16–19%. Main conclusions With some caveats, results imply that effects of increased precipitation (as simulated by the GISS GCM) would more than compensate for any negative effects of increased temperature on forest growth. Increased temperature would also increase decomposition rates of soil and litter organic matter, however, for a net overall decrease in total ecosystem C storage.

    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
  • Price, D. T., Halliwell, D. H., Apps, M. J., & Peng, C. H. (1999). Adapting a patch model to simulate the sensitivity of Central‐Canadian boreal ecosystems to climate variability. Journal of Biogeography, 26(5), 1101–1113. https://doi.org/10.1046/j.1365-2699.1999.00331.x

    Summary Aim To investigate effects of within‐season and interannual climate variability on the behaviour of boreal forest ecosystems as simulated by the FORSKA2 patch model. Location Eleven climate station locations distributed along a transect across the boreal zone of central Canada. Methods FORSKA2′s water balance submodel was modified to enable it to behave more realistically under a varying climate. Long‐term actual monthly time‐series of temperature and precipitation data were detrended and used to drive the modified model. Long‐term monthly averages of the same detrended data were used to drive the unmodified model. Results Modifications created significant improvements when simulating species composition at sites in boreal Canada. Simulated forest biomass values were slightly higher than those obtained from the unmodified model using averaged climate records, but resembled the observed distribution of vegetation more closely. Main conclusions Modified FORSKA2 suggests that boreal forest composition and distribution may be more sensitive to changes in monthly rainfall data than to changes in temperature. Climate variability affects seasonal water balances and should be considered when using patch models to forecast vegetation dynamics during and following a period of climate transition. The modified model provided improved representation of the latitudinal trend in spatially averaged biomass density in this region.

    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
  • Bai, W., Zhang, C., Xiao, X., Zou, Z., Liu, Z., Li, P., Tang, J., Li, T., Zhou, X., & Peng, C. (2024). Characteristics of Meteorological Drought Evolution in the Yangtze River Basin. Water (Switzerland), 16(23). Scopus. https://doi.org/10.3390/w16233391
    Consulter sur www.scopus.com
  • Li, Q., Zhang, C., Shi, M., Lv, J., Peng, C., Zhang, J., Chang, S. X., Cao, T., Li, T., & Song, X. (2024). Long-term nitrogen addition has a positive legacy effect on soil respiration in subtropical Moso bamboo forests. Geoderma, 452. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2024.117092
    Consulter sur www.scopus.com
  • Li, H., Peng, C., Helbig, M., Zhao, M., Guo, H., & Zhao, B. (2024). Nocturnal peak methane flux diel patterns in rice paddy fields. Agricultural and Forest Meteorology, 358. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2024.110238
    Consulter sur www.scopus.com
  • Guo, J., Li, T., Wu, T., Wang, Z., Zou, Z., Peng, C., Zhou, X., Li, P., Liu, Z., Tang, J., & Zhang, C. (2024). Drought and warming interaction cause substantial economic losses in the carbon market potential of China’s northern grasslands. Science of the Total Environment, 953. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.176182
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  • Chapitre de livre (1)
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