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Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
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L’interface de recherche est composée de trois sections : Rechercher, Explorer et Résultats. Celles-ci sont décrites en détail ci-dessous.

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Rechercher

Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

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  • Pour remplacer un mot-clé déjà soumis, veuillez d’abord le retirer en décochant sa case à cocher, puis soumettre un nouveau mot-clé.
  • Vous pouvez contrôler la portée de votre recherche en choisissant où chercher. Les options sont :
    • Partout : repère vos mots-clés dans tous les champs des références bibliographiques ainsi que dans le contenu textuel des documents disponibles.
    • Dans les auteurs ou contributeurs : repère vos mots-clés dans les noms d’auteurs ou de contributeurs.
    • Dans les titres : repère vos mots-clés dans les titres.
    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
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  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
  • Des hyperliens supplémentaires, tels que Consulter le document ou Consulter sur [nom d’un site web], peuvent apparaître sous un résultat de recherche. Ces liens vous fournissent un accès rapide à la ressource, des liens que vous trouverez également dans la notice bibliographique.
  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Dans les auteurs ou contributeurs
  • "Li, Mingxu"

Résultats 14 ressources

PertinenceDate décroissanteDate croissanteAuteur A-ZAuteur Z-ATitre A-ZTitre Z-A
Résumés
  • Li, M., Peng, C., & He, N. (2022). Global patterns of particulate organic carbon export from land to the ocean. Ecohydrology, 15(2), e2373. https://doi.org/10.1002/eco.2373

    Abstract Global rivers and streams are important carbon transport pathways from land to the ocean. However, few studies have quantified terrigenous carbon dynamics in river ecosystems and its variations due to climate change and anthropogenic perturbations. Therefore, our study analysed fluvial particulate organic carbon (POC) and developed a processed‐based model (TRIPLEX‐HYDRA) to simulate the production, transport and removal (i.e., deposition, degradation and dam retention) processes of fluvial POC along the land–ocean aquatic continuum (LOAC). Based on our results, approximately 0.29 Pg of POC is exported from land to the ocean through rivers each year. More specifically, we found that rivers at low latitudes (30°S–30°N, 0.18 Pg yr −1 ) and high northern latitudes (60°N–90°N, 0.05 Pg yr −1 ) had higher POC fluxes compared to rivers in other regions. This high POC flux is related to strong erosion rates and high soil organic carbon storage. Additionally, our model simulation revealed that total POC flux from global river has not significantly changed from 1983 to 2015 but displays markedly decreased or increased trend at regional scale. These regional variations in POC export are affected by climate warming and dam construction. Moreover, approximately 0.46 Pg of POC is deposited or trapped by dams along the LOAC system, which plays a vital role in the global river carbon budget. Although some limitations and uncertainties remain, this study establishes a theoretical and methodological basis for quantifying riverine POC dynamics in the LOAC system.

    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
  • Li, M., He, N., Xu, L., Peng, C., Chen, H., & Yu, G. (2023). Eco-CCUS: A cost-effective pathway towards carbon neutrality in China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 183, 113512. https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113512
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Li, M., Peng, C., Zhang, K., Xu, L., Wang, J., Yang, Y., Li, P., Liu, Z., & He, N. (2021). Headwater stream ecosystem: an important source of greenhouse gases to the atmosphere. Water Research, 190, 116738. https://doi.org/10.1016/j.watres.2020.116738
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Li, M., Peng, C., Wang, M., Yang, Y., Zhang, K., Li, P., Yang, Y., Ni, J., & Zhu, Q. (2017). Spatial patterns of leaf δ13 C and its relationship with plant functional groups and environmental factors in China: Factors Dominate Plant Traits. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 122(7), 1564–1575. https://doi.org/10.1002/2016JG003529
    Consulter sur doi.wiley.com
  • Li, M., Peng, C., Zhu, Q., Zhou, X., Yang, G., Song, X., & Zhang, K. (2020). The significant contribution of lake depth in regulating global lake diffusive methane emissions. Water Research, 172, 115465. https://doi.org/10.1016/j.watres.2020.115465
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Li, M., Peng, C., Zhou, X., Yang, Y., Guo, Y., Shi, G., & Zhu, Q. (2019). Modeling Global Riverine DOC Flux Dynamics From 1951 to 2015. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 11(2), 514–530. https://doi.org/10.1029/2018MS001363

    Abstract Climate change has a profound impact on the global carbon cycle, including effects on riverine carbon pools, which connect terrestrial, oceanic, and atmospheric carbon pools. Until now, terrestrial ecosystem models have rarely incorporated riverine carbon components into global carbon budgets. Here we developed a new process‐based model, TRIPLEX‐HYDRA (TRIPLEX‐hydrological routing algorithm), that considers the production, consumption, and transport processes of nonanthropogenic dissolved organic carbon (DOC) from soil to river ecosystems. After the parameter calibration, model results explained more than 50% of temporal variations in all but three rivers. Validation results suggested that DOC yield simulated by TRIPLEX‐HYDRA has a good fit ( R 2  = 0.61, n  = 71, p  < 0.001) with global river observations. And then, we applied this model for global rivers. We found that mean DOC yield of global river approximately 1.08 g C/m 2  year, where most high DOC yield appeared in the rivers from high northern or tropic regions. Furthermore, our results suggested that global riverine DOC flux appeared a significant decrease trend (average rate: 0.38 Pg C/year) from 1951 to 2015, although the variation patterns of DOC fluxes in global rivers are diverse. A decreasing trend in riverine DOC flux appeared in the middle and high northern latitude regions (30–90°N), which could be attributable to an increased flow path and DOC degradation during the transport process. Furthermore, increasing trend of DOC fluxes is found in rivers from tropical regions (30°S–30°N), which might be related to an increase in terrestrial organic carbon input. Many other rivers (e.g., Mississippi, Yangtze, and Lena rivers) experienced no significant changes under a changing environment. , Key Points Terrestrial ecosystem models rarely incorporate riverine DOC components into the global carbon cycle The TRIPLEX‐HYDRA model simulates the spatiotemporal variation in the DOC fluxes in global rivers The global riverine DOC flux simulated by the TRIPLEX‐HYDRA model has significantly decreased from 1951 to 2015

    Consulter sur agupubs.onlinelibrary.wiley.com
  • Yuan, M., Zhu, Q., Zhang, J., Liu, J., Chen, H., Peng, C., Li, P., Li, M., Wang, M., & Zhao, P. (2021). Global response of terrestrial gross primary productivity to climate extremes. Science of The Total Environment, 750, 142337. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142337
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Li, M., Peng, C., Wang, M., Xue, W., Zhang, K., Wang, K., Shi, G., & Zhu, Q. (2017). The carbon flux of global rivers: A re-evaluation of amount and spatial patterns. Ecological Indicators, 80, 40–51. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.04.049
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Yang, Y., Zhu, Q., Liu, J., Li, M., Yuan, M., Chen, H., Peng, C., & Yang, Z. (2020). Estimating soil organic carbon redistribution in three major river basins of China based on erosion processes. Soil Research, 58(6), 540. https://doi.org/10.1071/SR19325

    Soil erosion by water affects soil organic carbon (SOC) migration and distribution, which are important processes for defining ecosystem carbon sources and sinks. Little has been done to quantify soil carbon erosion in the three major basins in China, the Yangtze River, Yellow River and Pearl River Basins, which contain the most eroded areas. This research attempts to quantify the lateral movement of SOC based on spatial and temporal patterns of water erosion rates derived from an empirical Unit Stream Power Erosion Deposition Model (USPED) model. The water erosion rates simulated by the USPED model agreed reasonably with observations (R2 = 0.43, P &lt; 0.01). We showed that regional water erosion ranged within 23.3–50 Mg ha–1 year–1 during 1992–2013, inducing the lateral redistribution of SOC caused by erosion in the range of 0.027–0.049 Mg C ha–1 year–1, and that caused by deposition of 0.0079–0.015 Mg C ha–1 year–1, in the three basins. The total eroded SOC was 0.006, 0.002 and 0.001 Pg year–1 in the Yangtze River, Yellow River and Pearl River Basins respectively. The net eroded SOC in the three basins was ~0.0075 Pg C year–1. Overall, the annual average redistributed SOC rate caused by erosion was greater than that caused by deposition, and the SOC loss in the Yangtze River Basin was greatest among the three basins. Our study suggests that considering both processes of erosion and deposition – as well as effects of topography, rainfall, land use types and their interactions – on these processes are important to understand SOC redistribution caused by water erosion.

    Consulter sur www.publish.csiro.au
  • Jiang, L., Chen, H., Zhu, Q., Yang, Y., Li, M., Peng, C., Zhu, D., & He, Y. (2019). Assessment of frozen ground organic carbon pool on the Qinghai-Tibet Plateau. Journal of Soils and Sediments, 19(1), 128–139. https://doi.org/10.1007/s11368-018-2006-3
    Consulter sur link.springer.com
  • Zhang, K., Zhu, Q., Liu, J., Wang, M., Zhou, X., Li, M., Wang, K., Ding, J., & Peng, C. (2019). Spatial and temporal variations of N2O emissions from global forest and grassland ecosystems. Agricultural and Forest Meteorology, 266–267, 129–139. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.12.011
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Zhang, K., Peng, C., Zhu, Q., Li, M., Yan, Z., Li, M., Yan, L., Zhang, X., Wang, J., Li, Y., Kang, E., Song, H., & Kang, X. (2022). Estimating natural nitrous oxide emissions from the Qinghai–Tibetan Plateau using a process-based model: Historical spatiotemporal patterns and future trends. Ecological Modelling, 466, 109902. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2022.109902
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Yang, Y., Zhao, J., Zhao, P., Wang, H., Wang, B., Su, S., Li, M., Wang, L., Zhu, Q., Pang, Z., & Peng, C. (2019). Trait-Based Climate Change Predictions of Vegetation Sensitivity and Distribution in China. Frontiers in Plant Science, 10, 908. https://doi.org/10.3389/fpls.2019.00908
    Consulter sur www.frontiersin.org
  • Yang, G., Tian, J., Chen, H., Jiang, L., Zhan, W., Hu, J., Zhu, E., Peng, C., Zhu, Q., Zhu, D., He, Y., Li, M., & Dong, F. (2019). Peatland degradation reduces methanogens and methane emissions from surface to deep soils. Ecological Indicators, 106, 105488. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105488
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
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Auteur·e·s

  • Peng, Changhui (14)

Type de ressource

  • Article de revue (14)

Année de publication

  • Entre 2000 et 2025 (14)
    • Entre 2010 et 2019 (7)
      • 2017 (2)
      • 2019 (5)
    • Entre 2020 et 2025 (7)
      • 2020 (2)
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      • 2022 (2)
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