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Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
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Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
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L’interface de recherche est composée de trois sections : Rechercher, Explorer et Résultats. Celles-ci sont décrites en détail ci-dessous.

Vous pouvez lancer une recherche aussi bien à partir de la section Rechercher qu’à partir de la section Explorer.

Rechercher

Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

  • Chaque nouvelle soumission ajoute les mots-clés saisis à la liste des critères de recherche.
  • Pour lancer une nouvelle recherche plutôt qu’ajouter des mots-clés à la recherche courante, utilisez le bouton Réinitialiser la recherche, puis entrez vos mots-clés.
  • Pour remplacer un mot-clé déjà soumis, veuillez d’abord le retirer en décochant sa case à cocher, puis soumettre un nouveau mot-clé.
  • Vous pouvez contrôler la portée de votre recherche en choisissant où chercher. Les options sont :
    • Partout : repère vos mots-clés dans tous les champs des références bibliographiques ainsi que dans le contenu textuel des documents disponibles.
    • Dans les auteurs ou contributeurs : repère vos mots-clés dans les noms d’auteurs ou de contributeurs.
    • Dans les titres : repère vos mots-clés dans les titres.
    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
  • Des hyperliens supplémentaires, tels que Consulter le document ou Consulter sur [nom d’un site web], peuvent apparaître sous un résultat de recherche. Ces liens vous fournissent un accès rapide à la ressource, des liens que vous trouverez également dans la notice bibliographique.
  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Dans les auteurs ou contributeurs
  • "Laprise, René"
Auteur·e·s
  • Lucas-Picher, Philippe

Résultats 9 ressources

PertinenceDate décroissanteDate croissanteAuteur A-ZAuteur Z-ATitre A-ZTitre Z-A
Résumés
  • Lucas-Picher, P., Laprise, R., & Winger, K. (2017). Evidence of added value in North American regional climate model hindcast simulations using ever-increasing horizontal resolutions. Climate Dynamics, 48(7–8), 2611–2633. https://doi.org/10.1007/s00382-016-3227-z
    Consulter sur link.springer.com
  • Lucas-Picher, P., Cattiaux, J., Bougie, A., & Laprise, R. (2016). How does large-scale nudging in a regional climate model contribute to improving the simulation of weather regimes and seasonal extremes over North America? Climate Dynamics, 46(3–4), 929–948. https://doi.org/10.1007/s00382-015-2623-0
    Consulter sur link.springer.com
  • Lucas-Picher, P., Riboust, P., Somot, S., & Laprise, R. (2015). Reconstruction of the Spring 2011 Richelieu River Flood by Two Regional Climate Models and a Hydrological Model. Journal of Hydrometeorology, 16(1), 36–54. https://doi.org/10.1175/JHM-D-14-0116.1

    Abstract Climate simulations made with two regional climate models (RCMs), the French Aire Limitée Adaptation Dynamique Développement International (ALADIN) and the Canadian Regional Climate Model, version 5 (CRCM5), operating on 10-km meshes for the period 1989–2011, and the Hydro-Québec hydrological model (HSAMI), are used to reconstruct the spring 2011 Richelieu River flood in the southern region of the province of Québec, Canada. The analysis shows that the simulated fields of 2-m air temperature, precipitation, and snow water equivalent by the RCMs closely match the observations with similar multiyear means and a high correlation of the monthly anomalies. The climatic conditions responsible for the 2011 flood are generally well simulated by the RCMs. The use of multidecadal RCM simulations facilitates the identification of anomalies that contributed to the flood. The flood was linked to a combination of factors: the 2010/11 winter was cold and snowy, the snowmelt in spring was fast, and there was a record amount of precipitation in April and May. Driven by outputs from the RCMs, HSAMI was able to reproduce the mean hydrograph of the Richelieu River, but it underestimated the peak of the 2011 flood. HSAMI adequately computes the water transport from the mountains to the river mouth and the storage effect of Lake Champlain, which dampens the flood over a long period. Overall, the results suggest that RCM simulations can be useful for reconstructing high-resolution climate information and providing new variables that can help better understand the causes of extreme climatic events.

    Consulter sur journals.ametsoc.org
  • Lucas-Picher, P., Caya, D., Biner, S., & Laprise, R. (2008). Quantification of the Lateral Boundary Forcing of a Regional Climate Model Using an Aging Tracer. Monthly Weather Review, 136(12), 4980–4996. https://doi.org/10.1175/2008MWR2448.1

    Abstract The present work introduces a new and useful tool to quantify the lateral boundary forcing of a regional climate model (RCM). This tool, an aging tracer, computes the time the air parcels spend inside the limited-area domain of an RCM. The aging tracers are initialized to zero when the air parcels enter the domain and grow older during their migrations through the domain with each time step in the integration of the model. This technique was employed in a 10-member ensemble of 10-yr (1980–89) simulations with the Canadian RCM on a large domain covering North America. The residency time is treated and archived as the other simulated meteorological variables, therefore allowing computation of its climate diagnostics. These diagnostics show that the domain-averaged residency time is shorter in winter than in summer as a result of the faster winter atmospheric circulation. The residency time decreases with increasing height above the surface because of the faster atmospheric circulation at high levels dominated by the jet stream. Within the domain, the residency time increases from west to east according to the transportation of the aging tracer with the westerly general atmospheric circulation. A linear relation is found between the spatial distribution of the internal variability—computed with the variance between the ensemble members—and residency time. This relation indicates that the residency time can be used as a quantitative indicator to estimate the level of control exerted by the lateral boundary conditions on the RCM simulations.

    Consulter sur journals.ametsoc.org
  • Lucas-Picher, P., Caya, D., De Elía, R., & Laprise, R. (2008). Investigation of regional climate models’ internal variability with a ten-member ensemble of 10-year simulations over a large domain. Climate Dynamics, 31(7–8), 927–940. https://doi.org/10.1007/s00382-008-0384-8
    Consulter sur link.springer.com
  • Lucas‐Picher, P., Arora, V. K., Caya, D., & Laprise, R. (2003). Implementation of a large‐scale variable velocity river flow routing algorithm in the Canadian Regional Climate Model (CRCM). Atmosphere-Ocean, 41(2), 139–153. https://doi.org/10.3137/ao.410203
    Consulter sur www.tandfonline.com
  • Roberge, F., Di Luca, A., Laprise, R., Lucas-Picher, P., & Thériault, J. (2024). Spatial spin-up of precipitation in limited-area convection-permitting simulations over North America using the CRCM6/GEM5.0 model. Geoscientific Model Development, 17(4), 1497–1510. https://doi.org/10.5194/gmd-17-1497-2024

    Abstract. A fundamental issue associated with the dynamical downscaling technique using limited-area models is related to the presence of a “spatial spin-up” belt close to the lateral boundaries where small-scale features are only partially developed. Here, we introduce a method to identify the distance from the border that is affected by the spatial spin-up (i.e., the spatial spin-up distance) of the precipitation field in convection-permitting model (CPM) simulations. Using a domain over eastern North America, this new method is applied to several simulations that differ on the nesting approach (single or double nesting) and the 3-D variables used to drive the CPM simulation. Our findings highlight three key points. Firstly, when using a single nesting approach, the spin-up distance from lateral boundaries can extend up to 300 km (around 120 CPM grid points), varying across seasons, boundaries and driving variables. Secondly, the greatest spin-up distances occur in winter at the western and southern boundaries, likely due to strong atmospheric inflow during these seasons. Thirdly, employing a double nesting approach with a comprehensive set of microphysical variables to drive CPM simulations offers clear advantages. The computational gains from reducing spatial spin-up outweigh the costs associated with the more demanding intermediate simulation of the double nesting. These results have practical implications for optimizing CPM simulation configurations, encompassing domain selection and driving strategies.

    Consulter sur gmd.copernicus.org
  • Takhsha, M., Nikiéma, O., Lucas-Picher, P., Laprise, R., Hernández-Díaz, L., & Winger, K. (2018). Dynamical downscaling with the fifth-generation Canadian regional climate model (CRCM5) over the CORDEX Arctic domain: effect of large-scale spectral nudging and of empirical correction of sea-surface temperature. Climate Dynamics, 51(1–2), 161–186. https://doi.org/10.1007/s00382-017-3912-6
    Consulter sur link.springer.com
  • Laprise, R., Kornic, D., Rapaić, M., Šeparović, L., Leduc, M., Nikiema, O., Di Luca, A., Diaconescu, E., Alexandru, A., Lucas-Picher, P., De Elía, R., Caya, D., & Biner, S. (2012). Considerations of Domain Size and Large-Scale Driving for Nested Regional Climate Models: Impact on Internal Variability and Ability at Developing Small-Scale Details. In A. Berger, F. Mesinger, & D. Sijacki (Eds.), Climate Change (pp. 181–199). Springer Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-0973-1_14
    Consulter sur link.springer.com
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Dernière mise à jour depuis la base de données : 25/05/2025 05:00 (UTC)

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Auteur·e·s

  • Lucas-Picher, Philippe
  • Di Luca, Alejandro (1)
  • Thériault, Julie M. (1)

Type de ressource

  • Article de revue (8)
  • Chapitre de livre (1)

Année de publication

  • Entre 2000 et 2025 (9)
    • Entre 2000 et 2009 (3)
      • 2003 (1)
      • 2008 (2)
    • Entre 2010 et 2019 (5)
      • 2012 (1)
      • 2015 (1)
      • 2016 (1)
      • 2017 (1)
      • 2018 (1)
    • Entre 2020 et 2025 (1)
      • 2024 (1)

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