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Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER)
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L’interface de recherche est composée de trois sections : Rechercher, Explorer et Résultats. Celles-ci sont décrites en détail ci-dessous.

Vous pouvez lancer une recherche aussi bien à partir de la section Rechercher qu’à partir de la section Explorer.

Rechercher

Cette section affiche vos critères de recherche courants et vous permet de soumettre des mots-clés à chercher dans la bibliographie.

  • Chaque nouvelle soumission ajoute les mots-clés saisis à la liste des critères de recherche.
  • Pour lancer une nouvelle recherche plutôt qu’ajouter des mots-clés à la recherche courante, utilisez le bouton Réinitialiser la recherche, puis entrez vos mots-clés.
  • Pour remplacer un mot-clé déjà soumis, veuillez d’abord le retirer en décochant sa case à cocher, puis soumettre un nouveau mot-clé.
  • Vous pouvez contrôler la portée de votre recherche en choisissant où chercher. Les options sont :
    • Partout : repère vos mots-clés dans tous les champs des références bibliographiques ainsi que dans le contenu textuel des documents disponibles.
    • Dans les auteurs ou contributeurs : repère vos mots-clés dans les noms d’auteurs ou de contributeurs.
    • Dans les titres : repère vos mots-clés dans les titres.
    • Dans tous les champs : repère vos mots-clés dans tous les champs des notices bibliographiques.
    • Dans les documents : repère vos mots-clés dans le contenu textuel des documents disponibles.
  • Vous pouvez utiliser les opérateurs booléens avec vos mots-clés :
    • ET : repère les références qui contiennent tous les termes fournis. Ceci est la relation par défaut entre les termes séparés d’un espace. Par exemple, a b est équivalent à a ET b.
    • OU : repère les références qui contiennent n’importe lequel des termes fournis. Par exemple, a OU b.
    • SAUF : exclut les références qui contiennent le terme fourni. Par exemple, SAUF a.
    • Les opérateurs booléens doivent être saisis en MAJUSCULES.
  • Vous pouvez faire des groupements logiques (avec les parenthèses) pour éviter les ambiguïtés lors de la combinaison de plusieurs opérateurs booléens. Par exemple, (a OU b) ET c.
  • Vous pouvez demander une séquence exacte de mots (avec les guillemets droits), par exemple "a b c". Par défaut la différence entre les positions des mots est de 1, ce qui signifie qu’une référence sera repérée si elle contient les mots et qu’ils sont consécutifs. Une distance maximale différente peut être fournie (avec le tilde), par exemple "a b"~2 permet jusqu’à un terme entre a et b, ce qui signifie que la séquence a c b pourrait être repérée aussi bien que a b.
  • Vous pouvez préciser que certains termes sont plus importants que d’autres (avec l’accent circonflexe). Par exemple, a^2 b c^0.5 indique que a est deux fois plus important que b dans le calcul de pertinence des résultats, tandis que c est de moitié moins important. Ce type de facteur peut être appliqué à un groupement logique, par exemple (a b)^3 c.
  • La recherche par mots-clés est insensible à la casse et les accents et la ponctuation sont ignorés.
  • Les terminaisons des mots sont amputées pour la plupart des champs, tels le titre, le résumé et les notes. L’amputation des terminaisons vous évite d’avoir à prévoir toutes les formes possibles d’un mot dans vos recherches. Ainsi, les termes municipal, municipale et municipaux, par exemple, donneront tous le même résultat. L’amputation des terminaisons n’est pas appliquée au texte des champs de noms, tels auteurs/contributeurs, éditeur, publication.

Explorer

Cette section vous permet d’explorer les catégories associées aux références.

  • Les catégories peuvent servir à affiner votre recherche. Cochez une catégorie pour l’ajouter à vos critères de recherche. Les résultats seront alors restreints aux références qui sont associées à cette catégorie.
  • Dé-cochez une catégorie pour la retirer de vos critères de recherche et élargir votre recherche.
  • Les nombres affichés à côté des catégories indiquent combien de références sont associées à chaque catégorie considérant les résultats de recherche courants. Ces nombres varieront en fonction de vos critères de recherche, de manière à toujours décrire le jeu de résultats courant. De même, des catégories et des facettes entières pourront disparaître lorsque les résultats de recherche ne contiennent aucune référence leur étant associées.
  • Une icône de flèche () apparaissant à côté d’une catégorie indique que des sous-catégories sont disponibles. Vous pouvez appuyer sur l’icône pour faire afficher la liste de ces catégories plus spécifiques. Par la suite, vous pouvez appuyer à nouveau pour masquer la liste. L’action d’afficher ou de masquer les sous-catégories ne modifie pas vos critères de recherche; ceci vous permet de rapidement explorer l’arborescence des catégories, si désiré.

Résultats

Cette section présente les résultats de recherche. Si aucun critère de recherche n’a été fourni, elle montre toute la bibliographie (jusqu’à 20 références par page).

  • Chaque référence de la liste des résultats est un hyperlien vers sa notice bibliographique complète. À partir de la notice, vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche en naviguant vers les notices précédentes ou suivantes de vos résultats de recherche, ou encore retourner à la liste des résultats.
  • Des hyperliens supplémentaires, tels que Consulter le document ou Consulter sur [nom d’un site web], peuvent apparaître sous un résultat de recherche. Ces liens vous fournissent un accès rapide à la ressource, des liens que vous trouverez également dans la notice bibliographique.
  • Le bouton Résumés vous permet d’activer ou de désactiver l’affichage des résumés dans la liste des résultats de recherche. Toutefois, activer l’affichage des résumés n’aura aucun effet sur les résultats pour lesquels aucun résumé n’est disponible.
  • Diverses options sont fournies pour permettre de contrôler l’ordonnancement les résultats de recherche. L’une d’elles est l’option de tri par Pertinence, qui classe les résultats du plus pertinent au moins pertinent. Le score utilisé à cette fin prend en compte la fréquence des mots ainsi que les champs dans lesquels ils apparaissent. Par exemple, si un terme recherché apparaît fréquemment dans une référence ou est l’un d’un très petit nombre de termes utilisé dans cette référence, cette référence aura probablement un score plus élevé qu’une autre où le terme apparaît moins fréquemment ou qui contient un très grand nombre de mots. De même, le score sera plus élevé si un terme est rare dans l’ensemble de la bibliographie que s’il est très commun. De plus, si un terme de recherche apparaît par exemple dans le titre d’une référence, le score de cette référence sera plus élevé que s’il apparaissait dans un champ moins important tel le résumé.
  • Le tri par Pertinence n’est disponible qu’après avoir soumis des mots-clés par le biais de la section Rechercher.
  • Les catégories sélectionnées dans la section Explorer n’ont aucun effet sur le tri par pertinence. Elles ne font que filtrer la liste des résultats.
Dans les auteurs ou contributeurs
  • "Yang, Wanqin"
Auteur·e·s
  • Peng, Changhui

Résultats 7 ressources

PertinenceDate décroissanteDate croissanteAuteur A-ZAuteur Z-ATitre A-ZTitre Z-A
Résumés
  • Yue, K., Peng, Y., Peng, C., Yang, W., Peng, X., & Wu, F. (2016). Stimulation of terrestrial ecosystem carbon storage by nitrogen addition: a meta-analysis. Scientific Reports, 6(1), 19895. https://doi.org/10.1038/srep19895

    Abstract Elevated nitrogen (N) deposition alters the terrestrial carbon (C) cycle, which is likely to feed back to further climate change. However, how the overall terrestrial ecosystem C pools and fluxes respond to N addition remains unclear. By synthesizing data from multiple terrestrial ecosystems, we quantified the response of C pools and fluxes to experimental N addition using a comprehensive meta-analysis method. Our results showed that N addition significantly stimulated soil total C storage by 5.82% ([2.47%, 9.27%], 95% CI, the same below) and increased the C contents of the above- and below-ground parts of plants by 25.65% [11.07%, 42.12%] and 15.93% [6.80%, 25.85%], respectively. Furthermore, N addition significantly increased aboveground net primary production by 52.38% [40.58%, 65.19%] and litterfall by 14.67% [9.24%, 20.38%] at a global scale. However, the C influx from the plant litter to the soil through litter decomposition and the efflux from the soil due to microbial respiration and soil respiration showed insignificant responses to N addition. Overall, our meta-analysis suggested that N addition will increase soil C storage and plant C in both above- and below-ground parts, indicating that terrestrial ecosystems might act to strengthen as a C sink under increasing N deposition.

    Consulter sur www.nature.com
  • Wu, F., Peng, C., Yang, W., Zhang, J., Han, Y., & Mao, T. (2014). Admixture of alder (Alnus formosana) litter can improve the decomposition of eucalyptus (Eucalyptus grandis) litter. Soil Biology and Biochemistry, 73, 115–121. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2014.02.018
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Yue, K., Peng, C., Yang, W., Peng, Y., Zhang, C., Huang, C., & Wu, F. (2016). Degradation of lignin and cellulose during foliar litter decomposition in an alpine forest river. Ecosphere, 7(10), e01523. https://doi.org/10.1002/ecs2.1523

    Abstract Lignin and cellulose are thought to be critical factors that affect the rate of litter decomposition; however, few data are available on their degradation dynamics during litter decomposition in lotic ecosystems, such as forest rivers, where litter can decompose much more rapidly than in terrestrial ecosystems. We studied the degradation of lignin and cellulose in the foliar litter of four dominant riparian species (willow: Salix paraplesia ; azalea: Rhododendron lapponicum ; cypress: Sabina saltuaria ; and larch: Larix mastersiana ) in an alpine forest river. Over an entire year's incubation, litter lignin and cellulose degraded by 14.7–100% and 57.7–100% of their initial masses, respectively, depending on litter species. Strong degradations of lignin and cellulose occurred in the prefreezing period (i.e., the first 41 d) during litter decomposition, and the degradation rate was the highest among all the decomposition periods regardless of litter species. Litter species, decomposition period, and environmental factors such as temperature and nutrient availability showed significant influences on lignin and cellulose degradation rates. Compared with previously reported data regarding the dynamics of lignin and cellulose during litter decomposition in terrestrial ecosystems, our results suggest that lignin and cellulose can be degraded much more rapidly in lotic ecosystems, indicating that the traditionally used two‐phased model for the dynamics of lignin in decomposing litter may not be suitable in lotic ecosystems.

    Consulter sur esajournals.onlinelibrary.wiley.com
  • Yue, K., Fornara, D. A., Yang, W., Peng, Y., Li, Z., Wu, F., & Peng, C. (2017). Effects of three global change drivers on terrestrial C:N:P stoichiometry: a global synthesis. Global Change Biology, 23(6), 2450–2463. https://doi.org/10.1111/gcb.13569

    Abstract Over the last few decades, there has been an increasing number of controlled‐manipulative experiments to investigate how plants and soils might respond to global change. These experiments typically examined the effects of each of three global change drivers [i.e., nitrogen (N) deposition, warming, and elevated CO 2 ] on primary productivity and on the biogeochemistry of carbon (C), N, and phosphorus (P) across different terrestrial ecosystems. Here, we capitalize on this large amount of information by performing a comprehensive meta‐analysis (>2000 case studies worldwide) to address how C:N:P stoichiometry of plants, soils, and soil microbial biomass might respond to individual vs. combined effects of the three global change drivers. Our results show that (i) individual effects of N addition and elevated CO 2 on C:N:P stoichiometry are stronger than warming, (ii) combined effects of pairs of global change drivers (e.g., N addition + elevated CO 2 , warming + elevated CO 2 ) on C:N:P stoichiometry were generally weaker than the individual effects of each of these drivers, (iii) additive interactions (i.e., when combined effects are equal to or not significantly different from the sum of individual effects) were more common than synergistic or antagonistic interactions, (iv) C:N:P stoichiometry of soil and soil microbial biomass shows high homeostasis under global change manipulations, and (v) C:N:P responses to global change are strongly affected by ecosystem type, local climate, and experimental conditions. Our study is one of the first to compare individual vs. combined effects of the three global change drivers on terrestrial C:N:P ratios using a large set of data. To further improve our understanding of how ecosystems might respond to future global change, long‐term ecosystem‐scale studies testing multifactor effects on plants and soils are urgently required across different world regions.

    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
  • Yue, K., Yang, W., Peng, C., Peng, Y., Zhang, C., Huang, C., Tan, Y., & Wu, F. (2016). Foliar litter decomposition in an alpine forest meta-ecosystem on the eastern Tibetan Plateau. Science of The Total Environment, 566–567, 279–287. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.05.081
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Yue, K., Yang, W., Peng, Y., Peng, C., Tan, B., Xu, Z., Zhang, L., Ni, X., Zhou, W., & Wu, F. (2018). Individual and combined effects of multiple global change drivers on terrestrial phosphorus pools: A meta-analysis. Science of The Total Environment, 630, 181–188. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.02.213
    Consulter sur linkinghub.elsevier.com
  • Yue, K., Peng, Y., Fornara, D. A., Van Meerbeek, K., Vesterdal, L., Yang, W., Peng, C., Tan, B., Zhou, W., Xu, Z., Ni, X., Zhang, L., Wu, F., & Svenning, J. (2019). Responses of nitrogen concentrations and pools to multiple environmental change drivers: A meta‐analysis across terrestrial ecosystems. Global Ecology and Biogeography, 28(5), 690–724. https://doi.org/10.1111/geb.12884

    Abstract Aim We sought to understand how the individual and combined effects of multiple environmental change drivers differentially influence terrestrial nitrogen (N) concentrations and N pools and whether the interactive effects of these drivers are mainly antagonistic, synergistic or additive. Location Worldwide. Time period Contemporary. Major taxa studied Plants, soil, and soil microbes in terrestrial ecosystems. Methods We synthesized data from manipulative field studies from 758 published articles to estimate the individual, combined and interactive effects of key environmental change drivers (elevated CO 2 , warming, N addition, phosphorus addition, increased rainfall and drought) on plant, soil, and soil microbe N concentrations and pools using meta‐analyses. We assessed the influences of moderator variables on these effects through structural equation modelling. Results We found that (a) N concentrations and N pools were significantly affected by the individual and combined effects of multiple drivers, with N addition (either alone or in combination with another driver) showing the strongest positive effects; (b) the individual and combined effects of these drivers differed significantly between N concentrations and N pools in plants, but seldom in soils and microbes; (c) additive effects of driver pairs on N concentrations and pools were much more common than synergistic or antagonistic effects across plants, soils and microbes; and (d) environmental and experimental factors were important moderators of the individual, combined and interactive effects of these drivers on terrestrial N. Main conclusions Our results indicate that terrestrial N concentrations and N pools, especially those of plants, can be significantly affected by the individual and combined effects of environmental change drivers, with the interactive effects of these drivers being mostly additive. Our findings are important because they contribute to the development of models to better predict how altered N availability affects ecosystem carbon cycling under future environmental changes.

    Consulter sur onlinelibrary.wiley.com
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Dernière mise à jour depuis la base de données : 29/05/2025 05:00 (UTC)

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Auteur·e·s

  • Peng, Changhui

Type de ressource

  • Article de revue (7)

Année de publication

  • Entre 2000 et 2025 (7)
    • Entre 2010 et 2019 (7)
      • 2014 (1)
      • 2016 (3)
      • 2017 (1)
      • 2018 (1)
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